虽然暑期找实习寄了，但还是想吹一波科软

目前只有一篇nlp多模态论文在投，开发目前学完了javase 目前很迷到底是all in 搜广推还是java开发，暑期实习感觉很难赶得上了。貌似搜广推学的快一点all in说不定能赶上？

    rt ，先说一下个人情况：    本人985本硕，目前研0，本科是人工智能专业的，研究生研究方向预计是多模态领域，目前掌握的技能主要集中在 AI 相关知识，开发技能基本没怎么系统学过，基本就是会用一些常见的 AI 框架和工具，写代码的能力比较薄弱，像算法岗位要求的那种复杂的数据结构和算法题，我做起来还挺吃力的。    最近我一直在尝试找算法相关的实习，但总是屡屡碰壁，感觉竞争太激烈了，大厂实习岗位更是难上加难，而且要求的论文质量也特别高，我感觉自己目前的水平和成果很难达到要求。而且我的研究生导师还不放实习。现在我有点迷茫，看到网上说搜广推算法方向需求量也挺大的，并且要求没有别的算法岗位那么多，不过我对这个方向也不是很了解，想来问问大家的意见。    搜广推算法方向的前景如何？ 是像传统算法岗位一样卷，还是相对容易入行一些？还是建议直接转开发？导师不放实习的情况下，我有没有其他办法积累相关经验？ 比如参与开源项目、自己做项目之类的？？    想问问大家的建议和研究生三年怎么规划[捂嘴#牛客AI配图神器#哭]

双非本2硕能碰搜广推吗，现在研一，但是研究方向CV，能不能尽快尝试找实习冲一把