美团数开实习面经

攒人品攒人品攒人品投了十几家大厂，就团子给面试机会了，呜呜呜真的感谢团子，我以后都不再用饿了么了（饿了么初筛第三天就给我挂了）这个就不详细写面经了，纯照着简历上的项目问的，每次问你前会先说看到你的项目中用到了这个技术（施法前摇），然后再问你用这个技术在项目中解决了什么问题，之后将该技术延申到美团的业务中去，出场景题。一共三道场景题，分别是关于Hive动态分区、Flink双流join及优化还有Doris表使用什么模型，其实还有一道关于可视化工具的使用的场景题，但是这块没复习，老师也没再细问了（直接打断老师施法）。最后两道sql题，因为是用手机打的视频，所以没让我写代码，只说思路，都挺简单的，简单得感觉老师已经想挂了我了所以想让我赶紧答完，第一道是group by再count，第二个是两张表join，写两个where条件之后再分组开窗。美团老师真的很好，不压力人，始终都在用“您”来称呼，每次打断我前还要先说声抱歉再打断，受宠若惊全程只有可视化工具和Doris答得不好，但是感觉自己没有实习经验可能横向比较起来会很吃亏吧，许愿能先进二面吧#美团##美团数据开发##美团面经##许愿#

3.21 一面自我介绍有一个新的业务，你会怎么做？（数仓建模方式）数仓分层有什么好处介绍一下Spark的join方式（broadcast join， shuffle hash join，sort-merge join）shuffle hash join 和 sort-merge join Spark常用的join是哪个？介绍一下MapReduce的执行过程Hive SQL优化星型模型、雪花模型的区别及应用场景介绍项目，项目分层是如何实现的项目的ods层数据是如何得到的，dws层是如何设计的sql : 1、求在线店铺的月累积销售金额 2、求相邻在线店铺的月累积销售金额的差额sum() ove...

一面项目拷打spark数据倾斜hive udf udaf udtf区别flink水位线机制java常用集合java线程池创建线程手撕sql不难手撕最小前k个数（问能不能Arrays.sort，面试官说可以，他真的，我哭死😭）一小时后直接二面维度建模相关spark的stage划分对未来的思考手撕sql

摘自优秀牛油，岗位大数据后端开发。以下只是记录了自己觉得回答的不太好的点，其他的更多的都是八股文、场景题很少、面试官人很好，会提示你回答的点哈哈，面试时长1个小时（50分钟面试+10分钟算法）具体看思路了解synchronized关键字吗，原理讲一下（monitorenter和monitorexit）Netty模型结构的优点和设计mysql不同索引的叶子节点存放的是什么？线程池创建线程中会有什么状态？volatile关键词底层的步骤？当两个线程同步执行的时候，synchronized会处于哪个阶段？mysql的回表和查询索引时具体存放的值有哪些？netty的底层0拷贝技术kafka的消息传递策...