快手推荐系统许愿oc

#OPPO#感觉和互联网风格不太一样，不太侧重挖项目，全程在拷打八股1. 挖项目细节2. 讲讲特征怎么稀疏化，怎么处理的3. 怎么对数值特征进行分桶4. 讲讲推荐系统里有哪些注意力5. 讲MMOE,PLE,ESMM模型6. 讲XgBoost7. 讲DIN8. 讲Transformer，为什么注意力能起作用9. 推荐系统有哪些Bias特征10. Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果？#面经##推荐算法##推荐算法面经##OPPO#

纯手码，望见谅：👥 面试题目拷打项目，布隆过滤器的底层原理，如何控制长度。底层是如何控制长度的?如何控制误差?扩容因子是多少?订单延迟取消队列是如何设计的。死信队列交换机。java集合，你了解的集合有哪些?synchronized的底层原理。和reentrantlock的区别java设计模式拷打。说说项目中用到了哪些设计模式。spring中哪些功能用到了模板设计模式。如何实习mysql主从，Mysql主从如何设计调优。MVCC底层。当时想提项目用到了canal伪装成mysql的子节点来实现mysql和redis的最终一致性。过于紧张就忘了。如果要实现一个LRU，如何实现?我提到可以直接继承L...

#软件开发笔面经# 一开始说ai面试我以为是纯ai面试，结果ai让我介绍一下职业规划以后，图穷匕见，全是笔试题。选择题是slam和机器学习的题coding题两道第一题是类似于力扣快乐数，数字每一位平方相加得到下一位数，问多少轮能得到一开始的数。第二题是模拟题，弱点数定义为在[0,x]范围内除数比x的除数多的数的数目。输入n，输出1到n里面弱点最弱的数的弱点以及有多少个这样的数

岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...