[暑期实习] 微信技术架构 后端三面面经

关于问题5 可能出现了一些问题 这是我问GPT后得到的答案： 在多处理器系统中（如对称多处理系统 SMP 或分布式内存架构），处理器之间不能直接访问彼此的缓存，主要是因为以下几个原因： 缓存一致性： 每个处理器都有自己的缓存，这些缓存中存储的数据可能是不一致的。为了确保数据的一致性，需要有缓存一致性协议来管理多个处理器之间的数据更新。 如果允许一个处理器直接访问另一个处理器的缓存，那么可能会引入数据一致性问题，因为每个处理器可能看到的是不同的数据版本。 性能问题： 直接访问其他处理器的缓存通常比访问本地内存更慢。这是因为缓存访问依赖于高速缓存命中率，而直接跨处理器访问会增加延迟。 为了提高性能，系统设计时会尽量让每个处理器访问自己的缓存和本地内存。 架构限制： 多处理器系统的内存架构通常是基于节点的，每个节点包含一个或多个处理器以及本地内存。不同节点之间的通信通过互联网络进行，而不是直接访问对方的缓存。 可扩展性： 在大规模并行处理系统中，如果允许直接访问其他处理器的缓存，那么随着处理器数量的增加，缓存访问的复杂性和开销也会急剧增加，这会严重限制系统的可扩展性。 为了协调多处理器系统中的数据访问，并解决上述问题，现代多处理器系统使用了多种缓存一致性协议，例如 MESI (Modified, Exclusive, Shared, Invalid) 协议或其他变种。这些协议确保了所有处理器看到的内存是一致的，并且能够有效地管理缓存数据的状态。 也可以看一下这篇文章 https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/112244443