字节跳动-数据分析/数据科学-日常实习
已经入职一个多月了,才想起来写篇面经,有些面试细节记得不太清楚了,大家仅供参考。总体来说面试体验挺好,问的问题也没有很刁钻(可能是急缺人手),废话不多说直接上干货
一面
1. 自我介绍
2. 项目介绍-主要关于我在美团实习做的项目,AB实验,如何确保用户画像相似,观察的核心指标等等
3. t检验和z检验
4. p值的意义
5. sql:求用户留存
6. 逻辑回归背后的核心原理
7. 随即森林和xgboost的差别
8. 反问
二面
1. 自我介绍
2. 介绍在美团的工作
3. 产品渗透率下降,分析背后的原因
4. 如果需要做一个诊断短视频是否有问题的产品,讲一下做这个产品的策略思路
5. 如何衡量商品对商家有没有用,从哪些指标去衡量
6. 如何衡量这个产品是否有效果
7. 闲聊:在美团的收获,职业规划
8. 反问
HR面
闲聊
#字节跳动实习# #晒一晒我的offer# #内推# #数据分析# #数据科学#
一面
1. 自我介绍
2. 项目介绍-主要关于我在美团实习做的项目,AB实验,如何确保用户画像相似,观察的核心指标等等
3. t检验和z检验
4. p值的意义
5. sql:求用户留存
6. 逻辑回归背后的核心原理
7. 随即森林和xgboost的差别
8. 反问
二面
1. 自我介绍
2. 介绍在美团的工作
3. 产品渗透率下降,分析背后的原因
4. 如果需要做一个诊断短视频是否有问题的产品,讲一下做这个产品的策略思路
5. 如何衡量商品对商家有没有用,从哪些指标去衡量
6. 如何衡量这个产品是否有效果
7. 闲聊:在美团的收获,职业规划
8. 反问
HR面
闲聊
#字节跳动实习# #晒一晒我的offer# #内推# #数据分析# #数据科学#
全部评论
有面经答案吗
可以问问日常工作具体是做什么吗
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