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之前做过一段时间的后端，后跳到量化开发。量化开发实习半年后被leader performance review的时候评价：“基本功不扎实”。在工作期间的确有包括不理解业务等原因导致的工作失误和低效情况。还有就是根据工作特性而缺少的编程语言知识：比如c++怎么写高效（什么时候用忙等什么时候用sleep）、python的一些相同功能的写法哪些高效哪些低效（例：pandas列选择和行选择、按列运算等）。还有就是一些糟糕的开发习惯：比如github提交pr的时候，会因为命名问题、commit数量等被打回。这些在之前都被我归类为特定业务领域的知识，但是现在被leader批评后开始反思，是不是我把一些本该掌握的基本知识忽略掉了。遂问问朋友们我遗漏了哪些基本功？我自己认为的基础知识：1. 计算机科学部分：数据结构，计算机组成，计算机网络，操作系统，数据库系统，编译原理。2. 编程语言部分：c++，python语言的八股+coding编程练习。3. 工程部分：git语句、docker、k8s、conda、pip、linux、g++的常用语句4. 其他：由于业务领域原因，比如pandas这类格外的基本功要求，我也是存在不足的。现在属于是缺啥补啥的阶段。诚问朋友们还有哪些知识领域需要注意学习的？以及不论是我上面提到的知识还是大家补充的知识，有没有比较好的学习平台/方法可以分享一下

2024届 美团基础研发平台 三面 35min+先介绍一下部门的业务，问了一下求职意向，然后让我介绍了一下实习工作（Linux 文件系统），指出我这个不应该叫数据一致性，应该更像是兼容性的问题（友好讨论），然后来了一道 easy 题，字符串内每个单词反转。结束

1.自我介绍2.简单了解为什么三面通过了还要转岗面试（笑）3.介绍一下C语言、C++和Java的区别4.C++提供的内存管理机制：介绍了内存管理和智能指针5.详细描述一下智能指针，智能指针如何解决内存泄漏的问题6.使用share_ptr和unique_ptr的场景7.虚拟内存，为什么要使用虚拟内存，虚拟内存可能比物理内存大吗8.模板9.泛型、是否了解过泛型的具体实现10.多路I/O复用机制的区别、应用场景、具体效率的提升，如何提升并发性11.进程和线程的区别12.什么是线程安全，为什么会不安全13.实习和自己的项目有没有涉及到多线程方面的内容14.原子操作、性能影响15.链表和数组的区别16.TCP和UDP的区别、应用场景、为什么TCP功能强大还要有UDP17.HTTP和TCP/UDP有什么关系18.你的实习和个人项目中如何管理Coding：给定一个非降序数组（升序，但存在重复数字）nums和一个target，在nums中查找target并返回其下标范围，如果没有找到，则返回[-1,-1]整体上比较常规，面试体验很好，面试官一直有引导。---10.24更新：1024节日快乐，中午接到HR电话，约明天二面#面经##字节##字节复活赛#