26届腾讯测开实习

整体39分钟，无手撕；这个感觉和之前的面试不太一样，上面写着：新锐加面，可能过了的话给的会稍多一点点1.自我介绍2.拷打实习项目，我介绍了一下我的智能npc相关的，然后他开始拷打，先问我微调数据的格式、用了什么策略、指令微调是干什么的、大模型本身有没有指令遵循能力、预训练和sft两个阶段的区别、rlhf是用来干什么的、rlhf了解哪些方法、介绍一下ppo、dpo，我主要介绍了ppo；然后问我模型测评怎么做的3.拷打第一个项目，我的是一个rag的一个项目，我先介绍了一下，然后他问我lora的原理、为什么不用全参微调4.反问，问部门业务，介绍了一下做轨迹预测、上车点预测啥的；问还有技术面吗，说技术面应该没有了整体感觉应该是个领导，其实我感觉有的知识他不一定会，我有一个明知道我答错了他也点头的地方，给我整笑了😂 #秋招提前批，你开始投了吗#  #关于提前批我想问#  #如何一边实习一边秋招#  #实习中的菜狗时刻#  #如何一边实习一边秋招#  #牛客创作赏金赛#

发面经攒人品。人生第一次面试，也是第一次面大厂面试官很好，可惜是我太废物了，很多东西都答的结结巴巴。面完秒挂自我介绍算法LCR 016. 无重复字符的最长字串 (面试官提示可以用快排，实际上是滑动窗口）滑动窗口拷打项目为什么用Redis？你这个压测数据怎么来的？压测线程数设置多少，为什么设置这个线程数，有什么依据吗？有没有考虑其他指标？缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩缓存一致性如何保证？项目有什么亮点吗？登录功能设计测试样例进程和线程的区别?单进程多线程，和多进程单线程，它们之间的优劣是什么？平时玩什么游戏？反问

8.16   全程一小时，面完秒挂面试官声音挺小的而且杂音很多，甚至能听到其他面试官的问题1.自我介绍2.那我们先做几个题吧3.实现麻将三筒布局，写完面试官说grid布局兼容性不好（这个有点疑惑，我实习的时候天天拿grid布局，leader也没说什么），要求全用flex4.实现防抖和节流5.实现深拷贝，写完又扩展了一下，估计看我像没思考的一样，考虑循环引用以及一些js原生对象的处理，最后没做好6.爬楼梯，本来手撕已经结束了，面试官说看你代码写挺快，再写一个吧后三个手撕都是最近才写过的，基本没怎么思考就写完了，因为这点不满意？面试官看了下我的简历，然后项目也不问，前端八股也不问，直接git和linux拷打7.git相关，提交本地的代码出问题了有哪些补救方法，我个人认为答的不错8.linux相关，内核过低怎么办，完全不会9.一个linux命令，会出现啥问题我也没看懂，问我怎么解决，然后回答不会10.docker部署过程中出现了错误你一般怎么解决。我回：docker logs然后交给gpt分析。面试官呵呵一笑11.首屏渲染慢一般是哪些原因，怎么去具体的找到慢的原因。原因还是了解的，但是怎么分析我回：通过lighthouse去分析，没答好，看得出他很不满意总结：linux相关确实过分，不过也怪我非要写一个了解docker部署。以前一直以为手撕出来了稳稳的，现在才知道八股不行也得跪下。

周四下午五点接到邮件面试选时间，看到只有周五可以选，实习结束以后基本没咋准备八股和算法，一面结束直接寄----------------------------------------------问题webpack打包轻量化问题，有没有拆包移动端适配，为什么要写两个页面pc+移动，只写一套页面怎么同时适配移动端和pc场景题，手撕CSS移动端响应式js基本类型引申出手撕一个函数判断传入的变量类型看代码输出，this指向问题，回答上来继续问如果换成箭头函数输出有变化吗看代码输出，事件循环，宏任务微任务。手撕力扣hot100，回溯算法，没撕出来回答的不好，面试官小姐姐还是很耐心的，但是最后连反问环节都没有，算法没撕出来就直接结束了继续沉淀