数据库索引是一种数据结构，它可以提高数据库查询效率。索引可以将数据按照某种规则进行排序，从而加快查询速度。当数据库中的表有大量数据时，使用索引可以显著提高查询效率。 索引的实现方式有很多种，最常见的是B树索引和哈希索引。B树索引是一种平衡树结构，它可以快速定位到需要查询的数据。哈希索引则是将数据按照哈希算法进行分组，然后在每个分组中进行查找。 当查询请求特别多的情况下，可以采取以下措施来提高数据库的查询效率： 1. 增加硬件资源：可以增加服务器的CPU、内存、硬盘等硬件资源，以提高数据库的处理能力。 2. 优化查询语句：可以通过优化查询语句，减少查询的数据量，从而提高查询效率。 3. 增加索引：可以增加索引来加快查询速度。但是需要注意的是，过多的索引会影响数据库的写入性能，因此需要根据实际情况进行权衡。 4. 分库分表：可以将数据按照一定的规则进行分库分表，从而减少单个数据库的数据量，提高查询效率。 5. 缓存数据：可以将常用的数据缓存到内存中，从而减少数据库的查询次数，提高查询效率。 综上所述，处理查询请求特别多的情况，需要综合考虑硬件资源、查询语句、索引、分库分表和缓存等因素，以提高数据库的查询效率。

索引的实现通常使用B树及其变种B+树。