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1.  华为南京研究所 终端云服务部 小艺大模型部门。优点是在南京，缺点是没有转正2. 快手北京总部  部门是社科 做大模型评测的，这和我之前的项目非常对口。优点是有转正，缺点就是在北京我现在在南京，未来想秋招去华为南京研究所，要不要选择华为？ 快手又感觉可能实习含金量更高一些？

04-07 这周的面试。已经挂了。发面经攒人品八股和项目大概问了 25 分钟。我手撕做得太久了。自我介绍八股- 了解 c++17 中的哪些新特性？介绍一下 - 说了结构化绑定- c++20 呢？ - 说自己了解概念和约束 - 追问是否用过概念- 知道万能引用吗？它应该在什么时候使用？举一个标准库的例子？- 看你写了了解 java，go，rust，大概是怎么样的程度？了解 rust 里面的生命周期吗？- 当用户在浏览器里面请求一个网站的时候，计算机里面会发生什么？从网络协议栈，包括 https，http 协议来回答- 介绍 dns 的查询方式- 了解 https...

想问问大佬们，这三个应该咋选呀。目前美团已经offer，应该是到店，主要业务是营销以及优惠卷相关，据说还会涉及一些到家相关。腾讯还在泡池子，是游戏后台开发，虽然很喜欢腾讯，但是看到脉脉上很多游戏服务器劝退的，据说工作强度也会比较大。字节是toB业务，主要做一些单元测试，以及一些大模型相关的测试和工具开发。#牛客AI配图神器#

我问DeepSeek本seek为何扎根金融而非互联网大厂？其回答直指本质——垂直领域的AI突破往往由行业内部主导，而非通用技术公司。当通用大模型陷入同质化竞争的泥潭时，DeepSeek选择了一条与众不同的进化路径——在金融行业的"技术高压舱"中完成自我迭代。很多AI公司追求“大而全”的通用模型，但金融行业的痛点在于精准。这个诞生于资本丛林法则下的AI新物种，以金融行业对精准度、实时性、可信性的极端要求为熔炉，锻造出穿透产业边界的技术利刃。一、金融数据炼金术：从稀缺性中萃取预测精度金融行业面对的数据则常常稀疏且带有较高噪声，尤其是在低频交易和罕见风险事件等情境下。这要求技术能...