3.30 美团二面(已经无了)
被拷打了好难受,
记一下答的不太好的
1. spring 单例的线程安全问题
2. spring 的循环依赖怎么解决
3. redis的持久化方式
https://zhuanlan.zhihu.com/p/340082703
4. concurrentHashMap的初始化方法
一开始只会给cap复制,数组的初始化是在put第一个元素的时候执行的、
5. full gc的触发场景
6. 场景设计题是有两百万的数据怎么做缓存优化(这里好像想考我redis的缓存淘汰策略我没有get到,答了可以数据库做水平分表,读写分离啥的,然后让我分析一下要几台机器可以抗住)
7. spring mvc的工作原理
8. cpu的缓存模型,这里答了l1,l2两级缓存好像不太满意,后来想想可能想让我说缓存一致性协议啥的
复盘的时候又想起来:
1. redis的高可用方案
2. rokcetmq的高可用(和rocketmq的部署方式相关)
#软件开发2023笔面经#
算法题是反转部分链表,这里写了半天一直有边界问题,头已经晕了
更新后续已经回到人才库了
记一下答的不太好的
1. spring 单例的线程安全问题
2. spring 的循环依赖怎么解决
3. redis的持久化方式
https://zhuanlan.zhihu.com/p/340082703
4. concurrentHashMap的初始化方法
一开始只会给cap复制,数组的初始化是在put第一个元素的时候执行的、
5. full gc的触发场景
6. 场景设计题是有两百万的数据怎么做缓存优化(这里好像想考我redis的缓存淘汰策略我没有get到,答了可以数据库做水平分表,读写分离啥的,然后让我分析一下要几台机器可以抗住)
7. spring mvc的工作原理
8. cpu的缓存模型,这里答了l1,l2两级缓存好像不太满意,后来想想可能想让我说缓存一致性协议啥的
复盘的时候又想起来:
1. redis的高可用方案
2. rokcetmq的高可用(和rocketmq的部署方式相关)
#软件开发2023笔面经#
算法题是反转部分链表,这里写了半天一直有边界问题,头已经晕了
更新后续已经回到人才库了
全部评论
关于CPU缓存模型,还可以衔接ArrayList和LinkList来讲,由于链表结构非连续,所以CPU缓存帮不上忙,只能读取内存,这里读取内存小号CPU时钟周期是较长的。对于一整片连续内存空间读入,数组结构连续,所以对操作的数组全部或部分元素会被连续存在CPU缓存里,这样读取每个元素时间时钟周期是远低于链表结构的。
他和我说前任面试官写了评语基础不错,他就开始问这些深八股,我真是栓q了
我也是业务集成组
一个不会😂
大佬什么部门?
这,运气问题😂
难
这也太慢了😩
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