可提供研三长期实习，AI机器学习方向，是

#国庆前的秋招小结# #牛客创作赏金赛#目前投递56 挂41 3oc3个oc感觉都还可以吧，1个开奖了挺有诚意，2个还没开奖，但是都不是很满意，最重视的几个厂还在池子里，0进度，难受的一逼挂掉的厂有不少都是主动结束的（虽然简历挂的更多），觉得开不到想要的价格，或者只是用来练手，不想推进了，又或者哪怕过了也没手上有的好，所以干脆主动结束了，收集太多offer不会去也没意思，主要没那么多精力。感觉秋招也算是进入尾声了，等剩下几个目标厂了，但是7月秋招，一直到12月，好难受。秋招一直处于又懒又累，啥也没干但是已经很累的状态，研究基本停滞。本来打算继续参加春招，转硬件或者嵌入式岗位试试看的，但是现在看来真的好累，希望这次秋招结束就能真的结束吧。到底什么才是满意的offer呢，钱多、事少、离家近、发展好，四条如果终究只能满足两条的话，选哪两个呢？

bg双九 投了一个月一堆简历没有一个约面的 崩溃掉机械类车辆转感知算法，编程基础不算很好投技术岗，简历挂也就算了。为什么投产品都进不了面

应该是在boss直聘上海投的，不过其实面试官也觉得我没有做过从传感器端开始的算法，觉得可能不是很匹配09.06一面1. 模型部署具体是哪些算子不支持，如何解决？2. 在轨迹预测 数据这一块 你参与过哪些工作3. 构建轨迹真值的时候遇到最大的问题是什么      1. GT里存在缺失的情况下的多种处理机制      2. 缺很多，缺一帧，缺很多帧4. transformer  a. 简单描述一下原生的transformer的结构  b. transformer与CNN的优势和劣势在哪里？  c. 使得DETR变得轻量的话可以用什么方法，在模型层面？  d. FFN网络的本质是什么  e. transformer网络如车辆目标检测的DETR在车辆上进行部署最大的一个问题是什么？  f.  transformer类型的模型需要部署到车辆上的话设计模型需要去注意哪些点呢？5. 目标检测做的多吗？特征提取的backbone里面，哪些你用的比较多？6. Encoder越大确实越强，但是他可能部署不上去，如何去权衡性能与推理时间？7. 手撕：  a. 二分查找，有序重复数组寻找第一个等于target的位置  b. 进阶版本：无序重复数组寻找第一个等于target的位置#你都收到了哪些公司的感谢信？##如何判断面试是否凉了##自动驾驶##深度学习#

自我介绍先问项目，讲讲视频是怎么做压缩的，直接吟唱一波H264的帧内压缩和帧间压缩OS：经典进程线程，如果CPU是单核还要写成多线程吗，下载是怎么通过多线程加速的C++：经典多态，不过追问了一下函数重载是怎么选择调用函数的，为什么模板函数的声明和定义要在一起等等SharedPtr原理，手撕一个coding：一个背包，只不过只有40个物品，但是cost和val都是1e15级别面试官提示了一下做法写出来了，还好不需要运行他只看大体对不对反问了一波基础平台是做什么的就结束了，自驾本来也就是海投的，随缘面面，反正也进不去