美团 - 机器学习/数据挖掘 - 面经
1. 手撕,给出中序遍历和后序遍历,构建树
2. 介绍树模型,(GBDT,XGBoost等)
3. 项目为什么用XGBoost
4. 介绍LR
6. XGB和LR的区别,各适用哪些场景。
7. 项目中Lovain算法是个什么算法。
8. 项目中使用的评价指标
9. 准确率有什么缺点和问题
10. AUC
11. 优化算法
12. 激活函数
13. 特征提取方法?
14. CNN和MLP区别,CNN的优势,为什么不使用MLP。
15. RNN和LSTM,优缺点
15. 反问
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14. CNN和MLP区别,CNN的优势,为什么不使用MLP。
15. RNN和LSTM,优缺点
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全部评论
我有点楞,XGB和LR的区别,他们有关系嘛?只是都能解决分类任务吧?区别也就是数据量大小 特征多少 可解释性吧?
有结果没
哥们面的哪个部门啊
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秋招end未来可期:实习内容太多了,抓不住重点,关键还是用了什么技术解决了什么问题,得到了什么样的效果,另外专业技能有点少,可以网上去找一些别人的简历来参考参考。整体内容够了,估计就是一些内容调整了。
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2024-12-16 10:42
对外经济贸易大学 自然语言处理 点赞 评论 收藏
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