蚂蚁前端暑期一面，感觉kpi

问项目，通过项目展开问设计细节，进行情景假设穿插八股（比如项目用到了redis，问如果redis存满了该怎么办）面试官人很好，循循善诱，挺和善的没有手撕，总时长30-40min

三七互娱研发面经三七互娱面经：    三人围攻（二人视频聊，最后还有一个用电话在视频里面聊） 自我介绍，有没有offer？为什么不去？为什么选择我们公司？ 问项目。发现问的是旧项目，然后就自己说了一下新项目。项目的小细节，数据处理方面 逻辑回归的数学思想 有一个场景，想用朴素贝叶斯，但效果不好，怎么优化？ 逻辑回归采用的是交叉熵，那你知道相对熵（KL）吗？逻辑回归为什么不用最小二乘？ 信息熵公式，说说联合熵的公式 xgb二阶泰勒展开，为什么不三阶？ xgb的优点是什么？ CART树和ID3区别？ID3的缺点？ID3换成基尼系数是否就没有这个缺点了？CART回归树和ID3是二叉树还是多叉树? 平...

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#                      内推码                      #联想#                      26届                      #26届实习交流#                      数据人的面试交流地   

4.15 一面面试公司：理想面试岗位：前端很好，感觉双非选择走日常后前途一片光明（？）反正暑期也进不去，进去也大概率没法转正，不如去找个日常摸了……感谢理想的面试官，面试很温柔，说话温声细语，考的也是八股狂欢，手撕也给的非常简单，第一次看到一眼秒的手撕TUT就是面试时间太折磨了，从来没有面过那么长时间的面试，整整80分钟，面到后面嘴巴冒烟了不说，脑子都CPU过载了，而且一回想就脑子一片空白TUT，甚至精神错乱地说了一堆奇奇怪怪的话后自言自语说“我tm在乱说些啥”。看来菜，还得多练。老样子，问题来源于面试官，反思来源于我，常见的八股就不放回答了。1、项目简单拷问2、盒子模型3、简述下flex布局...