高德地图实习生招聘-时空大数据&算法方向

岗位名称:高德地图-项目合作类算法实习生-时空序列建模、交通预测、交通控制方向
投递链接:https://talent.amap.com/campus/position-detail?lang=zh&positionId=39900001821

项目描述:
长期以来智能交通行业的解决方案多以“路侧感知设备+传统交通模型或仿真工具模拟”为支撑去落地,此类方式无论是在算法迁移性、通用性上,还是落地周期和效率上都有明显弱势,往往还需要人工干预,人力成本较高。近年来AI技术的成熟和导航定位能力的提升使得我们有机会构建以“浮动车数据+AI模型”为主的新型工具服务交管、交通、自动驾驶等行业的解决方案落地,用大规模泛化性提升效率并降低成本。我们希望你一起参与此项目,基于AI技术和高德海量时空数据探索智能交通行业算法新范式并实现落地应用。

工作职责:
1、负责城市时空大数据的挖掘工作,包括并不限自动化处理和特征分析等;
2、参与项目关键AI技术的预研、设计与开发工作;
3、完成算法在智能交通场景的测试和应用落地,关键指标提升10%以上;
4、跟踪调研大模型在智能交通领域应用的前沿技术.

岗位要求:
1、城市时空大数据、交通大数据、计算机、人工智能相关专业,硕士及以上学历在读;
2、熟练使用Hive、Sql、Python等大数据处理分析工具,熟悉Linux操作系;统、Tensorflow、Pytorch等主流深度学习框架;
3、实习时长不少于2个月,每周实习至少4天;
4、有OD模型、交通流模型、信控优化模型等智能交通算法落地经验者优先;
5、在智能交通、计算机、地理信息领域顶级期刊、会议发表过论文的优先.

#实习##算法##大数据#
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-15 23:47
已编辑
无手撕  面试官迟到三分钟(这应该不算迟到)以为会问八股,结果全是项目引申的,麻了 有的面试官不问我这玩具项目呜呜+在日常实习就没看,自己介绍都没讲清楚1. 线程通信方式  oom  线程安全 死锁2. 分布式事务 如果c超时没反应, 咋处理。直接通知回滚的话,可能有c先处理回滚的命令,后面又执行了本地事务(c查看本地事务的状态 执行中就不回滚 还是咋处理)3. 协调者挂了 咋办  项目: 库存变化流程 redis回滚库存为啥会超卖 mq重投db会不会超卖 (幂等判断和回滚在一个事务中)4. 分库和分表的区别(分库一般是多个实例解决高并发,分表是单表数据量比较大  分库和分表很像,都是按分片键路由)基于买家id分表分库的话,卖家想查询怎么办(binlog 卖家id分片)自己说话要坚定,不能弱弱怂怂的 晚上一看,挂了感觉是除了分布式事务那两问题基本都能回答个大概,可能"大概"这种程度不行吧,太久没看了,自己的项目都不熟了,分布式事务确实就学了一点   看见我的项目都想吐,重复看的东西。。#毕业后不工作的日子里我在做什么#呜呜呜呜,好菜,本科学历不太行感觉银行国企也不太稳麻了3. 我搜的是1.TCC  2.本地消息表  3.多节点选举机制(如Raft协议)实现高可用,避免单点故障     三阶段提交只是缓解了单点故障问题      (TCC和本地消息表根本就没有协调者所以没有单点故障   没有往这上面想 一直在绕三阶段提交)2. #### 1. 参与者C超时无响应**解决方案:**- **事务状态查询机制**:协调者先发起事务状态查询(3PC中的CanCommit阶段)- **异步补偿机制**:记录操作日志,超时后通过定时任务重试事务查询- **最终一致性兜底**:若长时间无响应,记录异常事务日志人工介入- **示例流程**:  1. 协调者发送prepare请求  2. 参与者C超时未响应  3. 协调者发起事务状态查询请求  4. 若C本地事务已提交 -> 继续提交其他参与者  5. 若C未提交/回滚 -> 发起全局回滚(我前面讲的RMQ的事务消息 也是反查本地事务状态 这没回答出来)4. ### 二、分库分表核心区别|          | 分库                          | 分表                  ||----------|-----------------------------|---------------------|| 拆分维度  | 数据库实例级别                   | 单表结构级别           || 核心目标  | 降低单点压力,提升并发处理能力        | 解决单表数据量过大问题   || 典型场景  | 电商系统买家库、订单库分离           | 用户表按月分表          || 实施难度  | 需要处理分布式事务、跨库join        | 主要处理SQL路由        |
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