腾讯 软件开发 面经
9月06日 网申
9月07日 测评
9月13日 一面
自我介绍
项目介绍
零拷贝
DMA
缓存分配回收策略
分级缓存池 扩容机制 分级策略
RBAC
JWT加密算法
es 倒排索引
实现一个分词器
分词算法
结果集排序规则
怎么判断结果和用户的相关性
怎么计算相关性 频率、密度、权重
限流和熔断
如何实现一个限流机制
场景题 QQ音乐推荐策略
怎么计算用户的音乐偏好
怎么计算用户和音乐的匹配度
怎么设计推荐算法
怎么过滤掉用户已经听过/推荐过的音乐
怎么压缩听歌记录
说一下布隆过滤器
怎么解决哈希冲突
k8s
netstat、jstat命令
Docker资源隔离原理
HTTPS握手过程
C++虚函数
手撕(easy)
反问
全程70分钟,投的CSIG,有点汗流浃背了。面试官提问很严谨,问题一环套一环,有很多探讨的过程。从中能学到不少东西,是面试体验最好的一次。
许愿一个二面。
[9月14日 更新]
流程结束。
#腾讯##腾讯面试##csig#
9月07日 测评
9月13日 一面
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零拷贝
DMA
缓存分配回收策略
分级缓存池 扩容机制 分级策略
RBAC
JWT加密算法
es 倒排索引
实现一个分词器
分词算法
结果集排序规则
怎么判断结果和用户的相关性
怎么计算相关性 频率、密度、权重
限流和熔断
如何实现一个限流机制
场景题 QQ音乐推荐策略
怎么计算用户的音乐偏好
怎么计算用户和音乐的匹配度
怎么设计推荐算法
怎么过滤掉用户已经听过/推荐过的音乐
怎么压缩听歌记录
说一下布隆过滤器
怎么解决哈希冲突
k8s
netstat、jstat命令
Docker资源隔离原理
HTTPS握手过程
C++虚函数
手撕(easy)
反问
全程70分钟,投的CSIG,有点汗流浃背了。面试官提问很严谨,问题一环套一环,有很多探讨的过程。从中能学到不少东西,是面试体验最好的一次。
许愿一个二面。
[9月14日 更新]
流程结束。
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