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#腾讯音乐26届实习# 问项目问MySQL，还有什么类型的锁，答插入意向锁、元数据锁问元数据锁是什么锁，答在对表的结构做更改的时候加的锁问生产环境如果对一个千万级大表加字段，怎么避免长时间加锁，因为看过生产环境加索引的方案，然后转移话题说生产环境加索引要怎么加，答建一个新表，加字段/索引，将原表数据导入新表，将期间的增量数据导入新表，新旧表改名问给一个update，条件包括id、age、name，age<16，会发生什么，答会把<16的数据都锁住，特别讲了下16边界情况的next-key-lock问索引，答举例一个索引建在name上面，根据字典序排序，如果是前缀模糊查询能走索引，%开头会失效，展开讲了索引失效的几种情况，举例实际应用时怎么避免索引失效问B树和B+树的区别，答B+树数据都在叶子节点，IO次数少，支持范围查询，插入删除方便问网络，TCP连接和断开连接过程，答三次握手四次挥手问Java，有没有用过多线程，回答提了一嘴用过ComparableFuture，然后转移话题到做过的定时任务怎么配置线程池问往线程池里面放一个线程会怎样，答根据核心线程数、最大线程数、拒绝策略决定执行流程问拒绝策略有哪些，没答上问有没有在Java中使用过事务，Java中是怎么实现的，答@EnableTransactionManager @Transactional可以实现声明式事务，还有方法可以实现编程式事务，推测@EnableTransactionManager会装配事务处理器，@Transactional是使用AOP问有没有用过Java其他相关组件，比如Spring、Redis相关的，答在海关有用SpringCloud反问那边业务，说是跟独立音乐人的内容和签约相关的业务，问是不是确实是暑期带转正说是，问培训制度，说跟这边差不多，就只是有导师带

共同结构: 两种数据类型都是小的数据在左边，大的数据在右边，拥有二分查找的效率，logn 的效率。这是平衡树的性质 B 树的结构: b+树的结构： 叶子节点存储索引和数据，中间节点不存储数据，只存储对应的索引值。 这样中间节点就够支持更多的节点，就能存储更多的数据 2.叶子节点之间用双向链表连接起来，如果需要查找 where id>10&&id<20 就可以通过叶子节点之间的双向链表实现查询。找到 id 等于 11 的节点后，向后进行遍历，这样范围查询的效率就会很高。 3.B+树在 3-4 层的时候就可以存储上千万的数据，层次低，读取的 IO 次数变少。 ...

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