刚开始面试的每天都是情人节

关于前端是准备暑期还是准备日常实习的问题后文分群体类型解答 感觉最近找我辅导实习的同学都会一上来先纠结这个 不知道别的同学是不是会有这个疑问？偏向是给只会三件套或者也能用vue或者react能够增查删改的同学写的 比较快已经有高水准的实习或项目的可能不用看实习的用处是为了啥 我感觉就是补充竞争力 好学历加早准备自然会有好实习和好基础 而一般的bg加上很早学+大厂实习可以超过一些临时准备的好bg目前如果还没有开始背八股的92 感觉直接优先暑期 然后暑期过后再找日常 大厂的日常实习只要你不瞎学和摆烂我感觉92找大厂日常实习原则上是100%能进 有实习再准备秋招就OK 转不转正感觉没什么用 也容易被坑 多留个心眼 抽象ld是不少的 那种骗你产出库库干说给你转然后不给你耽误秋招的那种如果是一本无实习 建议找中厂日常起手会容易一点吧 感觉直接投大厂暑期会比较难了 或者你可以尝试做一下复杂一些的前端项目 如果学历够用 其实在找实习的时候不用太纠结项目复杂不复杂 基础更重要 但是学历差一些的 要保证过简历 然后再配合你对技术的理解和八股战神get offer弯道超车 此bg建议是中厂日常+大厂日常然后秋招后边我想再写一篇我认知范围内（从之前去各家实习的24 25届暑实）各家的转正几率和风险（可能是个例） #大家都开始春招面试了吗#  #前端#  #牛客创作赏金赛#  #实习，投递多份简历没人回复怎么办#

🌈 专注分享自动驾驶赛道技术干货内容，新闻资讯，实习和秋招准备思路及算法岗求职面经现如今大模型（VLM/LLM）在自动驾驶领域爆火，无论工业界还是学术界相关的paper都层出不穷，这篇文章就带着大家简单的回顾一下自动驾驶发展到现如今的技术演进过程，并且谈谈爆火的大模型在端到端自动驾驶当中扮演的重要角色。1️⃣模块化的自动驾驶早期自动驾驶主要是由感知，预测，规划，控制等一系列子模块按照其各自功能组成一套完整的系统。各个模块输出结构化的数据信息送给下游使用由于各个子模块之间是解耦的，所以各个模块可以各自迭代、方便扩展。但也被后来诟病存在模块间误差累积的问题。2️⃣两段式&一段式端到端自动...

#聊聊我眼中的AI#自打发现了ai的那一刻起，就变成了智性恋，chat写代码改bug很方便，但是需要挂梯子很麻烦，deepseek出来之后感觉有了更好的选择，各家公司研究的大模型各有特点，本人工科生，之前写作业都用豆包做题，现在也可以用deepseek了，不得不说ai在学习生活和工作中都带来了很大的遍历，有的面试还是ai面试，虽然外人看起来确实有点怪怪的就是了，而且程序员和ai联系属于是较为紧密的了，因为很多时候都需要用到ai，虽然ai可能会减少一些工作职位，但是不可否认也产生了新的需求，比如现在的程序员也可以选择去称为大模型训练的工程师了

文/Leon编辑/cc孙聪颖‍DeepSeek的持续火爆，正在向各个领域蔓延，包括智能终端、汽车智驾、制造业、金融和教育等。其中，DeepSeek在手机领域的应用最为引人关注。《华尔街科技眼》了解到，国产品牌努比亚则将深度整合DeepSeek，采用了系统级内嵌方式，用户在手机亮屏时可以直接与集成DeepSeek大模型的智能体对话，无需跳转应用。此前，华为小艺助手也接入了DeepSeek，但更接近于插件的方式，而非系统级的调用。DeepSeek大模型的优势在于用较低的训练成本实现高性能推理，并且开源，企业可以根据自身需求进行个性化的定制。可以预见的是，2025年将有更多手机厂商与DeepSeek...