包含：大模型预训练技术与流程，各种微调方法对比(LoRA、QLoRA、P-tuning等)，推理优化技术(量化、KV Cache等)，Prompt Engineering技巧，RAG系统搭建方法，大模型应用开发全流程，大模型系统架构设计等一些知识和概念。