偏硬件，从Python高级语言到二进制文件编译的一个系统开发的一个公司。介绍项目和自己在项目中遇到的问题，怎么解决的。可以不是个人解决的。比如编码问题，pytorch的框架问题。我确实没遇到过特别困难的问题，就说只遇到版本不匹配的问题。问了很多内存，CPU，GPU数据怎么流通和处理的问题。相当于复习了一下计组。考了一道矩阵最长递增路径，用的dfs，感觉没做错。面试官好像想让我用bfs。然后分析了一下dfs和bfs的局部性和并行性。我说bfs都更优，好像说错了。最后提问环节，问了一下ai芯片和一般芯片的区别。总体来说面试氛围很好，自己还是太菜了。项目都没介绍完。

二面1. 自我介绍2. 推理框架的设计，计算图，运行图，内存管理3. 动态图，静态图，动态shape4. 图优化5. warp之间通信6. cuda reduce7. cuda softmax，warp处理与block处理的区别8. block，grid的设置，调度，为什么会影响算子速度9. CUDA的计算模型10.flash attention v1 v2面试时间：45分钟#面经##高性能计算##高性能计算面经##模型部署#