不太记得我投的什么了，哈哈，也不太记得问了啥了，随便谢谢吧一面：1. 自我介绍2. redis的数据结构有哪些3.我看你提到了stream，你了解底层数据结构吗（不了解），问我有没有了解的，讲了string和zset（具体就是讲了一下调表）3.一个网址从www.到网页的全过程4.常用的排序算法，是不是稳定的5.数据库的四种隔离级别，mvcc底层实现然后就基本结束了，问了个大文件筛选hot1000,写了个手撕，20多分钟结束马上开始的二面主要就是聊项目，感觉面试官对我的竞赛还有参加的一个科研横向比较感兴趣（重点的航天大项目，基本就是聊这个）反问环节，部门做什么业务，后续还有面试吗三十分钟，然后马上收到了AI面试3.25 oc，开了个正常本科生价格#牛客AI配图神器#

好未来 大厂 一面 60min： 自我介绍 项目拷打 flex布局相关，flex:1是什么意思 es6新增 箭头函数与普通函数区别 Promise解决了什么问题；Promise.all和Promise.race ref与reactive的区别 构建工具相关 手写Promise.all 字符串转驼峰 好未来 二面 65min： 自我介绍 项目拷打，优化、框架之类的 node进程间如何通信 Vue3 性能相较于Vue2有哪些方面的提升 Vue-Router原理，你是怎么使用的 前端安全相关（XSS、CSRF、DDOS） Vite和Webpack用过吗 还用过其他的打包工具吗 怎么学习前端的 ...

好未来前端实习一面面经1.自我介绍2.看代码说结果，变量提升相关3.浮点数精度问题，通过过先转换为整数如果两个浮点数的长度不相等怎么解决？4.forEach、map、for循环之间的区别是什么？5.看代码说结果，事件循环相关6.场景题：在做tab的切换，一个是已读tab（展示已读列表）一个是未读的tab（展示未读列表），每次点击一个tab的时候都要去发送请求去获取信息，当快速切换按钮的时候会发发生什么问题？7.你之前是做B端这些的吧？主要是做哪些？相对来说你认为做的比较复杂的功能？8.做过哪些性能优化？反问整体下来感觉问的八股还是比较少的吧，大多数都是面试官写代码然后让我说结果，然后再解释为什么这样说，还有就是场景题和项目了。面试官人很好就算一些答不出来还是会去引导回答出来。作者：芝士小堡链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/b9a71d03667146ddb552852ad308752d?sourceSSR=users内推码：DSXPprHa内推有26个不同岗位，待遇都比较好，感兴趣的可以使用内推码投递，欢迎随时咨询进度！大家可以在评论区留下姓名缩写及投递岗位，我来查下后台有没有内推成功！内推链接https://app.mokahr.com/m/campus_apply/tal/148080?recommendCode=DSXPprHa&hash=%23%2Fjobs内推码：DSXPprHa#数据库##实习##前端##好未来##面试##内推##学而思内推##好未来面经#

一面 3.151. 实习2. 项目3. Prometheus 可视化界面优化   - grafana4. K8S打包镜像上传的流程规范   - 编写dockerfile，build镜像   - 登录私有仓库，push镜像（注意tag规范）   - CICD5. 如何判断webhook的稳定性，99.99%需要检测哪些指标   - 成功率：Webhook 调用成功的请求占比（HTTP 状态码为 2xx）   - 错误率   - 服务可用性（健康检查接口）：服务在线检查二面 3.211. python 迭代器和生成器2. python常用库3. 访问有个网站，响应时间长，排查思路是什么4. 链表5. 监控系统6. docker实现资源隔离的原理7. K8S 网络通信8. AI Agent的Function Calling与MCP的区别    三面 3.24  技术主管加面+HR面1. 实习、项目难点2. 可观测性3. 给一个对外开放的服务，如何设计监控系统4. 给一个月的cpu监控数据，如何数据分析5. 在多核CPU的linux OS中，cpu 0有什么特殊含义6. 服务器负载监控 细颗粒度分析7. 数据拟合8. LLM实践过吗？原理，有没有注意显存、内存情况？9. SRE理解更新 3.25上午OC

自我介绍项目介绍基于pythonweb的智能创作平台：项目中的测试经验优化后响应时间缩短了多少数据库涉不涉及表的关联查询前端方面有哪些测试优化atm机银行系统：Jmeter压力测试值pbs和tbs的区别mysql和redis的区别项目中用Xshell实现了么功能和xshell常见命令linux常见命令，查看实时信息的命令消息队列的特点，主要应用访问一个网站的过程经历了什么为什么没有实习经历算法题：括号匹配反问阶段

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1. 自我介绍2. 介绍计算机网络模型3. TCP 和UDP的区别，UDP的应用场景4. 怎么理解get 和 post 的安全性（考察HTTPS 如何确保安全）5. 进程和线程的区别6. 如何保证多线程的线程安全（JAVA 里是通过原子性，可见性，有序性）7. MySQL 索引以及底层实现8. 索引失效场景9. B+树的插入操作10. 二叉树的中序遍历（easy）11. Redis 为什么快12. 有哪些底层的数据结构String 的实现SDS，查询字符串长度为O(1)；跳表的实现原理，和平衡树，红黑树，B+树的对比12. 大Key问题怎么解决（拓展热Key  问题）#牛客AI配图神器#拆分，清理，监控内存、带宽、超时等指标，定期清理失效数据13. 数据库和Redis 一致性（答的不好）14. 缓存穿透问题15. JVM 垃圾回收机制16. 缓存热点数据如何做的17. 基于用户的协同过滤算法18. 推荐系统怎么避免信息茧房  a. 多样性推荐：反向兴趣推荐，探索与开发模式  b. 去偏见算法：公平性约束，平衡曝光机制  c. 用户主导：自己选择喜好，内容探索  d. 随机性和跨领域推送19. 激励机制如何设计按照签到时长来赠送体验卡，书籍20. 签到怎么做的，bitmap 的优点

50分钟，无手写，八股盛宴全方位拷打，基础，集合，多线程，JVM, MQ, redis, MySQL, 分布式，Spring, ES, + 场景题分布式链路Full GC如何排查慢接口如何排查网络问题如何排查PS: 好久没背了，差不多20%没答上来，喜提春招Java第一个一面挂如果对你有用的话，求个花花

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好未来的池子应该很大，但是面试流程很有趣，三次可以一天面完。面完第一个迅速给结果，然后二面完同样，整体很迅速，一天速通了。希望最后给发offer,不要只是泡池子。

面试反馈 3.5号 --  卓望公司- redis 改造那里有问题 -- > 一定会顺着问很多redis的相关知识- linux 关于网络的命令（netstat的了解）+ Linux命令：创建一个文件、查看进程以及如何过滤某个特定进程（管道）、修改文件读写权限、归属权（不知道）、杀死一个进程- 设计模式 -- 单例模式- 深拷贝和浅拷贝的理解， 如果要自己写一个工具类的话需要实现什么类？你知道哪些工具类？- jdk动态代理和CGlib代理的区别- 介绍下常见的垃圾回收器？parralle？G1？- 如果一个接口无法访问，怀疑是网络请求的问题应该如何操作？- ConcurrentHashMap如何保证线程安全的？- 讲一下hashmap的自动扩容？- 过滤器和拦截器了解吗？是基于什么实现的？- 了解哪些加密算法？ Redis 中的 hash格式使用的是什么加密算法？- 你对CAS 如何理解？（保证并发的过程+ CAS 存在 ABA 问题，即值可能被修改后又恢复原样。） -- AtomicInteger和 ConcurrentHashMap面试反馈-- 3.6号-- 合肥大智慧0605面试汇总1、进程和线程的区别2、进程间通信方式3、线程间可以通信吗4、多进程实现方式5、线程池执行流程6、多线程实现ABC打印（多种方式）7、信号量机制在Java中实现8、树结构（二叉树、平衡二叉树、搜索二叉树、红黑树、B、B+）9、SQL优化10、LinkedList11、HashMap底层结构和原理12、HashMap为什么使用红黑树13、为什么不用二叉搜索树14、场景题：1亿条url数据，查询指定的url。不使用数据库怎么实现？15、场景题：设计表实现两种角色的权限访问和控制？面试反馈 -- 3.7 合肥大智慧用过es吗？redis了解多少？mysql了解多少？spring框架了解多少？面试反馈 -- 3.8 北京信狐天诚- Integer对象 -- 常量池那个- String 和 buffer 和builder- redis 改造 （感觉还应该再深挖一些技术）- mysql - 索引查询- oom 排查方法- docker 常用命令- spring boot 和spring cloud 的区别- redis的 事务- mysql的事务- mysql 脏读 ，幻读- 对象被创建的 过程面试反馈 -- 3.10 微购 （深圳）- Integer对象 -- 常量池那个- String 和 new String- JVM 内存模型- 计算机网络的七层网络模型- 网络层和传输层的具体内容- ip 的映射表 寻址（内网）面试反馈 -- 3.10 阿拉钉（济南）- 算法 -- 简单题（inhot 100）- 简单的八股- 排序算法考的比较多-- 还有基本的数据结构（这个感觉还是挺重要的）面试反馈 -- 3.13 小西科技 -- 南京- 项目场景描述-- 理清了思路（两个场景， 一个是使用key 获取一个用户； 另一个是分批次的一个redis接口 -- 感觉后面还是自己实际写一下比较好）- redis结合springboot -- 如何实现一个starter？ -- 考察基本的运行流程和注解使用- mysql 的索引优化 -- 最左匹配 ； or左右失效 ； 模糊查询百分号在like前失效；type -- range 和index 的区别- Spring 中的事务的使用和为什么会回滚？ 底层是如何设计的- 事务的失效情况？- 线程池的作用 和线程池的构造参数， 实际使用？面试反馈 -- 3.14 望尘科技 -- 深圳- 线程池的核心构造参数- 乐观锁和悲观锁- **HTTP 请求无状态，如何区分用户？**-  **TCP vs HTTP 区别**？- llimit 关键字分页的时候为什么会越来越慢？--- 走的是全表扫描- 什么是mysql 中的回表？ 什么情况下会出现回表？（普通index -- > primary key -- > value ）按理说应该直接走主键；- **Java 的默认排序算法**  Java 中的默认排序算法取决于 **数据结构**，常见的排序方法包括：  - **数组排序（Arrays.sort()）** → **双轴快速排序（Dual-Pivot Quicksort）**  - 列表排序（Collections.sort()） → **归并排序（TimSort）**  - 并行排序（Arrays.parallelSort()） → **并行归并排序（Parallel Sort）**- mysql 的innerdb  相关知识 ？ - mysql中的锁机制（说了间隙锁， 然后引用场景-- 结合了之前说的事务的方向说的）好未来 面试反馈 -- 3.15- 线程池核心参数- 线程池的实际使用- 算法回文 - 双指针（plus -- 看一下 回溯实现全排列）- 场景题-- 大厂的二维码动态刷新打卡- 订单场景 --- redis 分布式锁- 订单-- 同一个按钮短时间快速点击- 问了一道mysql题目 -- 一个用户表（id , name , phone） -- 找出手机号重复的所有用户- Synchronized 底层实现- 集合的类型- ConcurrentHashMap -- 如何保证线程安全#牛客AI配图神器#

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主要问项目，顺带问点八股，但是不知道为啥问这么多CSS的1. 怎么渲染页面实现fcp的提升 ，2. 有用过虚拟滚动的分片加载吗3. 封装组件库中有什么难点，4. 除了父子组件传值有没有用过vuex，vuex的原理 5. 除了vuex有用过piano等6. axios进行封装是如何封装的7. CSS盒模型8. 什么属性去区分两个盒模型 9. CSS怎么放大或缩小   transform10. CSS的sass和less11. 如果要css文件具有高复用性，怎么做12. 浏览器重绘和重排13. 如何避免浏览器重绘和重排14. 事件监听有过吗  如何监听click scroll15. 深拷贝浅拷贝 口述16. 手写一个深拷贝反问问题，项目写的比较少，缺乏深度，场景题没说出来。 #25春招# #面经# #前端#

面试流程：自我介绍学校地点确认毕业年份确认项目介绍 - 聊天平台日志分析具体分析了哪些指标没有针对内容做分析吗可视化展示是展示的什么内容呀为什么作为一款聊天平台，用户常用词没有分析呢用户是哪里来的实习时自动化测试的内容具体讲讲讲讲测试脚本优化策略，为什么风险降低了7%提到的相机测试部分，连续拍照多次，具体讲讲具体一些，如何修改的测试脚本修改的数据大小具体是改成多少次呢如何判断你这个测试脚本修改后是没有问题的日志报错信息是如何查看的Linux如何查看文件中脚本信息最后10行tail -n 10 my_script.sh如何查看日志信息，如何将每一行信息的行号显示出来nl 文件名cat -n my...

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拷打实习拷打项目，针对项目问了好多延伸的内容算法：判断是否为回文串算法：判断是否为环形链表tcp与udp的区别http与tcp的区别

自我介绍有参加秋招吗，有其他of吗实习中最困难的阶段遇到不会的问题如何解决找工作看重哪些点对公司的了解找工作有哪些吸引你的点之前实习是如何开展的工作与前端，测试配合沟通过程中有遇到什么困难的吗工作中出现意见冲突如何处理未来规划为什么选择后端是否想要往全栈的方向发展期望薪资反问ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏。同时不要吝啬您的花花

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好像全是力扣原题，直接秒了二叉搜索树搜索算法拓扑排序动态规划 二维数组 求1最大正方形面积思路：dp[i][j]表示以 (i, j) 结尾的最大正方形面积， 满足，if num[i][j] == 1: dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1])如果对你有用的话，求个花花