关联：京东 海量数据 OceanBase 拼多多 阿里云 美的 四维纵横 达梦 自然原数新凯来 量化背景，9本工作2.5年，社招。所有面试都有的自我介绍，离职原因，上一份工作的项目提问和反问环节都略过。1、京东科技（京东云）岗位要求是5-10年经验，hr却主动联系，面试官两个人，一个老的四十岁上下、一个三十多 留长发；套方案面试打听原司架构、开发流程、测试流程，打听语法层如何隔离mysql与Oracle语法配置...东子hr把二十薪挂在嘴边，跳槽都能给base降了，呵呵；早10晚11中午还不给时间睡觉，呵呵；不去研究DB就知道在这套方案，还想搞云？呵呵2、海量数据 - 广州自己挑两个简历上的重...

更新：美团成都研发中心招人啦，有意向可以私聊了解情况～ 裸辞是真的爽，找工作也是真的痛苦，尤其今年环境这么差，以后再也不敢了hhhh 在此整理一下面经，留个记录的同时也希望能帮到各路朋友~ 掌阅（转go） 一面 30min 项目相关 hashmap扩容机制 mysql索引，最左匹配，索引覆盖，索引下推，索引失效情况，查询优化 jvm调优参数 redis底层结构，跳表实现，分布式锁实现，缓存一致性 算法：获取所有回文子串 二面 30min 项目相关 protobuf为什么快 kafka顺序消费 kafka和rocketmq区别，使用场景 kafka如何存...

一个类里面被const修饰的成员函数，可以访问哪些数据？可以访问const的成员变量吗？可以访问别的const修饰的成员函数吗？MySQL为什么用B+树？B+树的树高比较矮，有什么好处？B+树的查询效率真的比红黑树高吗？说说C++程序在运行的时候的内存布局？vector里面存储的元素会被放在哪块地方（堆？栈？）进程间通信的方式有哪些？共享内存用过吗？说说动态链接库和静态链接库的区别？（只回答出dll可以减小exe的大小，lib会包含到exe里面）你知道recv()接口在对端已经关闭的情况下会返回什么错误吗？你在Linux中常用的命令有哪些？awk用过吗？sed用过吗？tcpdump怎么查某个指...

本来想随想面一下，牛魔的狠狠拷打了一个小时拷打实习和项目，发现项目问题并对项目提出改进意见（沟槽的面了这么多场，项目总能被挑出新问题问实习时解决了什么性能问题，狠狠的抠细节，就是想看我有没有真的做这些事八股部分（全都是我的八股专栏里面包含的内容：https://www.nowcoder.com/discuss/660899447991201792?sourceSSR=users1.什么是线程死锁？2.怎么排查线程死锁？3.怎么避免死锁4.ReentrantLock的原理(其他线程没拿到锁会怎么样？我说会呆在等待队列里。追问：最多会等待多长时间？我：你这是人能问的问题？释放锁后怎么通知等待锁的线...

2024年9月03日 一面 挖掘项目 15min 线程池的参数有哪些？拒绝策略有哪些？ 线程工厂用过吗，主要用来干什么（举了线程重命名的例子） 追问：那线程重命名有什么作用（回答查日志的时候更清晰） 一个父任务下有很多子任务，如果把父任务和小任务都放在同一个线程池里执行，这样做有什么问题。（❌没答上来，极端情况下可能有问题：比如有大量的父任务占据线程池，这时子任务就没法获得线程资源，而父任务又在等待子任务执行完毕才能释放线程资源，会造成循环等待） ThreadLocal 作用（结合电子书项目讲了讲） 使用 TheadLocal 有没有需要注意的点（回答了 ThreadLocal Key 的弱...

无论你是刚入门编程还是已经有一定经验，掌握数据结构与算法都是提升你编程技能的关键。在这个精彩的领域里，我们将深入探索各种数据结构和算法的原理、应用和优化方法，让你成为一个更出色的程序员。你可以通过巧妙地选择合适的数据结构，在处理海量数据时实现高效率；或者运用精心设计的算法解决复杂问题，并获得最佳解决方案。这不仅仅是关于提高代码性能，更是关于拓宽思维、培养抽象分析能力和解决问题的技巧。本篇将带领你逐步了解各种常见数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）和经典算法（如排序、查找、图算法等），并深入研究它们之间的联系和优劣势。我们还会介绍高级主题，如动态规划、贪心算法和回溯等，以及应用于实际项目中的...

从事数据开发，手写面试题5W字，涉及hadoop、zookeeper、kafka、spark、flink、clickhouse等常见的大数据中间件，文档可以后台踢我1、Hadoop特点hadoop是一个分布式计算平台，能够允许使用编程模型在集群上对大型数据集进行分布式处理hadoop的三大组件：HDFS（分布式文件存储平台）、MR（计算引擎）、YARN（资源调度平台）特点：高扩容：hadoop在集群键分发数据并完成数据计算，集群可以方便进行扩展节点成本低：hadoop使用链家的机器组成集群来分发和处理数据，不依赖高端成本，高效率：在集群中处理和分发数据，处理速度非常快可靠性：存储在hdfs上的...

C++后台开发面试题总结(涉及C++基础知识、多线程多进程、TCP/IP网络编程、Linux操作、数据结构与算法)因巩固知识体系，面试，梳理以往看到过的知识点，故总结如下相关题目，题目答案请自行google baidu，这里只提供题目。一、C++基础知识面试题总结1、多态的实现2、说说C/C++的区别3、const关键字4、说说malloc/free 和 new/delete区别5、指针和引用的区别6、C++中堆和栈的区别7、关键字static8、在C++程序中调用被C语言修饰的函数，为什么要加extern “C”9、如何防止头文件被重复包含10、什么是内存泄漏？什么是野指针？什么是内存越界？...

5.6 更新 去入职蚂蚁的高铁上收到了字节消息，继续推进5.9 字节offer，去字节了 以下是原帖：某中部985本，科班，毕业后在某头部券商工作一年多，23年11月离职，因故gap半年，最近社招结束，记录下最近的时间线5.4 高铁上记3.19写简历，准备开始找工作，leetcode校招200道的选手，最近主要是重刷了hot100，顺便写了每日一题和一些热门题，累计300+3.20投简历高途3.21 一面挂，第一场面试抱着熟悉下的心态，准备的远远不行，项目一问就堵了，面完无后续，面试官不开摄像头老虎国际3.26 一面挂，体验不行，面试官把笔记本放腿上面，镜头一直晃，算法：求二叉树最大宽度，非要...

从事数据开发，手写面试题5W字，涉及hadoop、zookeeper、kafka、spark、flink、clickhouse等常见的大数据中间件，文档可以后台踢我1、Hadoop特点hadoop是一个分布式计算平台，能够允许使用编程模型在集群上对大型数据集进行分布式处理hadoop的三大组件：HDFS（分布式文件存储平台）、MR（计算引擎）、YARN（资源调度平台）特点：高扩容：hadoop在集群键分发数据并完成数据计算，集群可以方便进行扩展节点成本低：hadoop使用链家的机器组成集群来分发和处理数据，不依赖高端成本，高效率：在集群中处理和分发数据，处理速度非常快可靠性：存储在hdfs上的数据文件，一般有多个备份，保证数据的可靠性2、说下Hadoop生态圈组件及其作用hive（离线数据仓库）：基于hdfs，结合类SQL引擎，底层执行MR任务，用于OLAP分析查询的数据仓库。zookeeper（管理员）： 分布式协调服务。就是为用户的分布式应用程序提供协调服务，如：主从协调、服务器节点动态上下线、统一配置管理、分布式共享锁、统一名称服务等等。kafka（消息通信中间件）flume（日志传输组件）：是一个分布式可靠的高可用的海量日志收集、聚合、移动的工具，通俗来说flume就是一个日志采集工具spark（批处理计算框架）：是一个快速的，通用的集群计算系统。flink（流处理计算框架）3、Hadoop主要分哪几个部分?他们有什么作用?HDFS：高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率的分布式文件存储系统，负责海量数据的存储YARN：资源管理调度系统，负责hadoop生态系统中任务的调度和监控MR：基于HDFS、YARN的分布式并行计算框架，负责海量数据的计算4、Hadoop集群工作时启动哪些进程?它们有什么作用?NN：是hadoop中的主服务器，管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件访问，这些元数据信息是存储在内存中的，也可以持久化到磁盘上。并且可以管理DNSNN：不是NN的冗余守护进程，而是提供周期性检查点和清理任务，帮助NN合并editslog，减少NN的启动时间（并不是NN的备用节点）fsimage - 它是在NameNode启动时对整个文件系统的快照edit logs - 它是在NameNode启动后，对文件系统的改动序列只有NN重启的时候，editlogs才会合并到fsimage文件中，得到一个文件系统的最新快照，但是在NN工作很久以后，editlogs文件变得很大。导致NN的重启会花费很长时间，此时SNN的职责就是帮助editlogs合并到fsimage文件中。定时去获取NN去获取editlogs，并更新到自己的fsimage上，一旦有了新的fsimage，它将拷贝回NN中DN：提供真实的文件数据的存储服务，以数据的形式存储HDFS文件，相应HDFS客户端的读写请求，周期性地向NN汇报心跳信息、数据块信息、缓存数据块信息RM：负责整个集群资源的管理和调度，功能包括对ApplicationMaster的管理、NM的管理、Application管理等，负责整个集群中所有资源的统一管理和分配，并且接受来自各个节点的资源汇报信息；NM：主要处理来自RM分配的任务，监测并且报告Container使用信息给RMJN：两个NameNode为了数据同步，会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信。当active状态的NameNode的命名空间有任何修改时，会告知大部分的JournalNodes进程。standby状态的NameNode有能力读取JNs中的变更信息，并且一直监控edit log的变化，把变化应用于自己的命名空间。standby可以确保在集群出错时，命名空间状态已经完全同步了。5、在集群计算的时候，什么是集群的主要瓶颈网络带宽：集群中节点通常通过网络进行数据传输和通信，网络带宽不足，会导致数据传输速度慢，影响整个集群计算性能存储性能：如果存储系统的读写能力较低，会影响数据的读取和写入速度，降低整个集群的计算效率处理能力：集群中的节点数据量和节点的计算能力都会影响整体的计算能力，集群规模较小或者节点的计算能力较低，无法满足大规模数据处理的需求内存容量：进行大规模数据分析和处理，需要大量的内存资源来存储和操作数据，若节点的内存不足，会导致数据无法完全加载到内存中，影响性能数据倾斜：由于数据分布不均匀，导致某些节点的数据负载过重，从而使得这些节点成为整个集群的瓶颈（解决数据倾斜方法后续详谈）6、搭建Hadoop集群的xml文件有哪些?core-site.xml：配置Hadoop的核心参数，如文件系统默认方案、HDFS地址等。hdfs-site.xml：配置HDFS的相关参数，如副本数量、数据块大小等。mapred-site.xml：配置MapReduce相关参数，如作业跟踪器地址、任务分配器等。yarn-site.xml：配置YARN相关参数，如资源管理器地址、节点管理器等。hive-site.xml：如果需要使用Hive，则需要配置Hive的相关参数，如元数据存储位置、数据库连接等。7、Hadoop的Checkpoint流程？该流程是指在集群中，将正在运行的任务的状态信息和元数据信息保存在持久化存储中，以便在集群发生故障时候能够及时恢复任务；若不适用HA，hadoop的checkpoint机制就是主节点的元数据备份机制，通过SN，每隔一段时间将NN的元数据更新并备份，然后返回给fsimage和NN，SNN会每隔默认60分钟，都会通知更新日志信息edits，以便后续元数据备份操作；元数据是保存在内存当中的，这样容易丢失，NN的工作量巨大，管理众多DN，还要更新操作日志文件edits，还要将元数据信息序列化到本地，所以SNN就会开始代替NN完成元数据的保存工作流程如下：1、当一个任务开始执行时，Hadoop会周期性地将任务地状态信息和元数据信息写入到Checkpoint目录中。这些信息包括任务的进度、输入数据的位置、已经完成的工作等。2、Checkpoint目录通常位于分布式文件系统（如HDFS）中，以保证数据的安全性和可靠性。3、Hadoop还会在内存中保存一个Checkpoint ID，用于标识当前的Checkpoint。4、在任务执行过程中，如果集群发生故障或节点失效，任务会停止执行。5、当集群恢复正常后，Hadoop会检查Checkpoint目录中的状态信息和元数据信息，并根据Checkpoint ID找到最新的Checkpoint。6、Hadoop会使用Checkpoint中的信息来恢复任务的执行状态，包括任务的进度、输入数据的位置等。7、任务恢复完成后，Hadoop会继续执行任务，并从上次Checkpoint的位置继续处理数据，以确保不会重复执行已经完成的工作。

背景：双非硕士 计专 目前情况：投递岗位数44；简历挂11；开始流程13；面试数量6目前存活岗位：腾讯IEG一面，蔚来后台开发一面，联想Golang一面，快手数据库一面结束岗位：蚂蚁OB内核测开，阿里云瓴羊Java投递刚好一个月稍微描述一下感受，后面更新面经1、感觉压力最大的是腾讯和阿里云瓴羊，但压力的方向不一样，腾讯是1h30m的八股拷打，阿里云基本上在聊场景题。2、准备的还不是很充足，很多八股基础记住之后，没有串联起来所以场景题都回答的不太好。3、感觉永远在等二面，蚂蚁是3.26一面结束的，4.8才挂等死我了。当然也有阿里云秒挂的。4、我感觉快手数据库的老师人好好，面试50min反问聊了20min，我问怎么能学好数据库，有哪些好的学习路径都很耐心地解答我。还给我做了面试总结，告诉了我想做数据库有哪些方向，还告诉我他是怎么做选择的。前一天晚上被阿里云干碎了，被快手的老师治愈了。（偷偷记下了老师的名字，想在他手下干活）阿里云 瓴羊JAVA后端开发 一面1、每个项目都有多少人参加2、你还做过FPGA之类的东西吗（做的有点杂）3、消息队列的部分是你完成的吗，你在项目中做了哪些工作4、数据库如何进行主备切换5、数据库中有1000w条数据，删除了500w条，为什么数据库的物理存储大小没有发生变化（考数据库删除的具体操作过程）6、在分布式的情况下，自增id一定连续吗7、自增id用完了怎么办8、系统该如何设计，使得redis高可用8、海量数据涌入redis服务挂了，怎么起服务都会直接挂掉，怎么快速恢复服务（答了限流，追问那被限流的用户怎么办，一直不能使用服务他们就去别的平台消费了，这个问题聊了很久）9、了解binlog吗10、新增的节点可以靠binlog来恢复吗，怎么恢复无手撕代码，感觉就没有回答上来什么问题28min#实习##我的求职思考#

投的后台，被打捞，想着佛系面一面，没想到走到最后了。。。。一面2.28：一上来是三道编程题，不过都比较基础合并链表机器人路径dpmerge排序然后面试官根据手撕的代码，提一些问题，比如 这里为什么这样写，换另一种写法行不行，这么写有什么不好之类的然后关于实习项目的拷打，问了很多场景题、海量数据题，有点记不太清了http协议相关问题一面总共80分钟二面3.1：聊聊天然后两道算法题三数和rand5 生成rand3 和 rand7继续聊聊天二面大概35分钟面委3.7：实习相关问题，场景题，让你设计一个什么什么，讲一下思路https相关问题，加密流程这些口述堆排序算法怎么写面委大概30分钟HR 3.1...

*******************************1、为什么要使用 Elasticsearch?系统中的数据， 随着业务的发展， 时间的推移， 将会非常多，而业务中往往采用模糊查询进行数据的 搜索，而模糊查询会导致查询引擎放弃索引， 导致系统查询数据时都是全表扫描，在百万级别的数据库中， 查询效率是非常低下的，而我们使用 ES 做一个全文索引， 将经常查询的系统功能的某些字段，比如说电 商系统的商品表中商品名，描述、价格还有 id 这些字段我们放入 ES 索引库里，可以提高查询速度。2、Elasticsearch 的 master 选举流程？Elasticsearch 的选主是 ...

个人背景：本9海硕，一段本硕之间的一年工作经验，一段老外研究所实习岗位：内核研发TL：boss投递，3/15行测，3/18一面一面：时间：3/18，长度30分钟内容：自我介绍问实习做的数据库的底层，实习做的工作问数据库的底层实现，问的很深很细，例如建哈希表的适合哈希冲突“具体”是用什么锁解决的，两个表Join的底层实现，数据库文件的设计，不是普通八股，而是真的研究过才能答上来的那种复盘笔试，两个装不进内存的表找交集，如果ID不是有序的怎么办？反问公司数据库感受：面试官全程比较冷淡，抓住一个点就往最深了问，我就只是做过两三个月数据库，那种问题我觉得只有老油条才会吧。。。然后就是很多问题直接回答不...

Redis特性数据类型丰富；支持数据磁盘持久化；支持主从同步；支持分片Redis为什么这么快完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，执行效率高数据结构简单，对数据操作也简单采用单线程，单线程也能处理高并发请求，想多核也可启动多实例使用多路I/O复用模型，非阻塞IO从海量的key中查询出某一固定前缀的key？首先摸清数据规模使用keys指令，可能会造成当前服务阻塞使用scan 0 match k1* count 10，从下标0开始获取k1前缀开头的key，获取10条数据，返回结果集包含到达的下标，以及返回的key结果集基于游标的迭代器，需要基于上一次的游标延续之前的迭代过程以0作为游标开始一...

最近跟几个大厂朋友吃饭聊起来，谈到如何了解候选人技术视野和主动性，发现大家都喜欢问一道问题，最近看过哪些技术书籍?面试的时候我经常会问一个问题，你最近在读什么书，你读过xx书吗？你对某个技术了解吗？通过这种方式，来了解同学们学习能力和开展某个技术的考察。这个问题我基本都会在面试快结束时问候选人，可以缓解面试紧张的氛围，主要是通过了解面试官技术书籍阅读情况，基本可以了解候选人学习主动性和积极性，对新技术关注度。分析原因互联网是一个高速发展行业，新技术层出不穷，我们希望招聘到的是技术视野宽广，爱学习，有主动性和积极性。而主动读书学习是反映这些品种习惯很好的证明。有哪些陷阱1)没看过什么技术书籍，吞...

目前收获: bat两个oc一个评估中，其余互联网oc*2积点功德，等更多oc，offer面试oj题:1. 字典树构建，用字典树做搜索/分词; 求平方根2. 编辑距离，正则表达式匹配，寻找两个有序数组中位数，合并k个升序链表变体，岛屿数量，二叉树层次遍历，二叉树最大路径和，数组中第k大的元素等（lc hot100）3. python解析json结构，正则表达式匹配（re）4. 手撕: multihead self attention, logistic regression, layernorm(pytorch可用)大模型:今年nlp面试感觉逃不了大模型1. deepspeed框架介绍2. lora介绍，了解什么其他高效微调方法3. prompt tuning, instruct tuning, fine tuning差别4. llama中per norm，rmsnorm的介绍，优劣，position embedding构造方法5. prompt构造经验，怎样的prompt更好业务场景:可能是本人业务经验少，问得大部分都是“从0开始构建xxx”的问题，比如“从0开始构建推荐系统”另外，还有很多大数据场景问题，如海量数据中敏感词检测，海量任务调度等概率题:绝大部分都是经典题，还有大数定理，连续分布的均值方差公式，有时需要用牛莱公式算积分(ps. 拉格朗日乘子法，一阶泰勒展开要熟悉)

欢迎私信我获取更多面经知识！!Hadoop 中 fsimage 和 edit 的区别是什么?在Hadoop中，fsimage和edit是两个关键的组件，用于存储和管理文件系统的元数据。fsimage：fsimage是一个静态的文件，用于存储Hadoop文件系统的整体状态。它包含了文件和目录的层次结构、文件和目录的属性信息、权限和访问控制列表等。fsimage文件在NameNode启动时加载到内存中，并用于响应客户端的元数据请求。edit：edit是一个动态的文件，用于记录Hadoop文件系统的变化操作。当有文件系统操作（如创建、删除、重命名文件或目录）时，edit文件会记录这些操作的细节。ed...

0.项目拷打1.netty（项目中用到了）底层用的什么协议？2.为什么用netty不用java原生的nio3.netty的工作原理4.nio对于bio的改进有哪些5.你说到底层是linux内核里面的，用了哪些函数吗6.海量数据下，mysql查询太慢怎么优化7.介绍索引8.组合索引中为什么缺了左边的就不能用了呢9.分布式事务 seata（项目中用到了）用的什么模式10.为什么分布式事务性能不行11.介绍一下 spring cloud alibaba的各个组件（项目中用到了）12.介绍下nacos怎么作为注册发现中心的13.负载均衡策略有哪些14.grpc底层用的是什么协议15.为什么UDP不可靠16.TCP怎么保障可靠传输17.CMS介绍18.如果项目总是full gc，怎么排查19.mysql默认的隔离级别是什么20.可重复读是怎么实现的21.readview中能看到什么样的事务id22.TCP拆包粘包问题怎么出现的，怎么解决23.Raft、Gossip协议的应用场景24.redis选主的流程25.如果都没超过半数怎么办，我非要让他有个主呢