#腾讯#腾讯后台开发面经-暑期实习基本情况面试全程拷打了1.5个小时，基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广，整体难度算适中，重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络：HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言：Golang协程、Context实现原理。* 消息队列：Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库：MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存：Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验：Job调度优化、导出性能优化。* 算法：回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了，突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS，通过非对称加密交换对称密钥，后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问：为什么需要非对称加密？（因为对称加密的密钥传输不安全balabala）3. TCP的粘包、拆包* 粘包：TCP是字节流协议，消息边界不清晰，多个消息可能粘在一起。* 拆包：一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法：固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势：轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程：协程更高效，适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期，传递请求范围的值。* 实现原理：通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因：消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法：幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中，Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费：确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列（如RabbitMQ的延迟队列）或定时任务（如Cron）实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB：B+树索引，支持事务、行级锁、外键。* 优势：查询效率高，支持高并发。10. 慢查询优化* 方法：加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis：分布式缓存，数据共享，适合大规模系统。* 本地缓存：速度快，但数据不共享，适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略，确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法：先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside Pattern）或延迟双删，能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法：读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略（如优先级调度、批量处理）提升系统性能，和操作系统很相关。16. 导出性能优化，如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出，减少内存占用，提升响应速度。18. 算法题：回文链表* 思路：力扣原题，快慢指针找到中点，反转后半部分，比较前后两部分是否相同。* 实现：手写代码，注意下边界条件。内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位，方便后台查看是否内推成功#前端##技术##面经##后台开发##实习内推#

感觉KPI面 或者面试官不懂技术?#牛客AI配图神器# 以下问题是我翻译了一遍的，实际问题我都被问笑了自我介绍实习经历项目拷打1. redis怎么实现分布式锁2. 为什么要使用ES,不能用redis吗3. 为啥要es+mysql查，直接用es不行吗3. jwt算法实现原理4. gorm底层怎么连接的mysql5. go原生怎么连的mysql5. 三种channel，区别和使用场景6. context的类型，如何返回的cancel函数挂了怎么办(不是在defer阶段 而是创建阶段(希望是我听错了))7. gin框架优势8. 如何把请求的参数校验(比如id的类型是int)做成中间件(gin本来就自带binding属性了... 做成中间件完全就是**行为)9. 如何防止跨站攻击10. 如何防止sql注入，gorm如何防止的？11. slice底层实现12. channel底层实现13. grpc怎么连接的14. grpc和http的区别15. 一些linux命令16. 空闲时间有学习什么吗总结：面完后吃的食族人牛肉面挺好吃的#go# #面经# #golang#

线下面试1: 线下笔试，全是golang的语法，我写了小20分钟2: 自我介绍3: 面试的老师会拿着你的笔试试卷+你的简历，然后一行一行的阅读（简历真的是一行一行的看）4: 花了很多时间问我我的项目中表字段都有哪些，并且问了我在xxx场景下如何去建表可以让系统的查询效率更快（怎么建表可以顶住更高的并发），面试的老师一直在引导我想出答案5: 在建完表之后给了我1-2个场景让我写sql语句（比如说抖音app里面，A评论了某个视频，你评论了A的评论，B评论了你的评论，现在业务需求只打算展示你和A的评论，其他人的评论被折叠起来了，不点“展开”不会显示），我回答的不是很好，但是面试的老师说勉强可以实现6...

1. DNS是什么？有什么作用？回答了域名服务系统，已知域名找IP2. 如何查看网络状态？netstat的具体用法？只回答了netstat用法，以及查看端口对应的PID和是否被占用的方法3. 数据库四种隔离级别，会出现什么问题？经典八股秒了4. Golang中的goroutine是什么，如何创建和使用？回答了GMP和用法5. Golang中的类型断言是什么，有什么作用？扯了一些interface的底层，答的一般6. 如何设计一个高可用的缓存系统，考虑一致性和故障恢复？回答了Raft协议和参考Redis设计的方法，疯狂追问7. 短时间如何快速学习一个技术，学习策略是什么？回答了项目相关，也是疯狂追问8. 压力大的情况下如何快速解决问题？会怎么做？回答了本科期间ACM经历，疯狂追问9. 未来三年内的职业规划？随便扯了一点全程大概面了50分钟。。。#美团# #美团AI面试#

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应聘岗位：Golang开发工程师一面：1.自我介绍2.问了简历项目中多点登录限制如何实现，Redis 缓存 jwt 时使用的数据结构3.结合一些公司业务场景问了一些 Linux 常用的命令4.问了 MySQL 查询优化有没有了解过5.Linux 如何实现定时任务5.map的底层实现6.代码题：协程交替打印 1-100 的数(我给了两种解法)7.代码题：合并两个 map8.给了一段包含 defer 语句的代码判断执行结果没有录音，还有一些问题想不起来了。

#腾讯# #面经#全长：1小时15分钟全程项目细节追问一点八股都没有，挑点有意思的写写项目并发量/用户使用量增多了，需要做什么数据库操作适应？项目的接口安全性校验有做过吗？如果要做数据库的同步，怎么做会比较好？有了解过Mysql中的修改操作的底层逻辑吗？(答Cache落盘那些东西)事务在你的项目中不会导致并发性问题吗？为什么要用事务？Golang中的特性比如协程通信什么的讲一下？(问设计思想)Golang中的GC有了解过吗？(问底层)看到你的项目中有Golang调C的库进行交互，他们之间的通讯形式是什么？(问底层)Golang和C的交互那块它们的内存释放需要你去手动释放还是Golang的GC做...

基本情况面试全程拷打了1.5个小时，基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广，整体难度算适中，重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络：HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言：Golang协程、Context实现原理。* 消息队列：Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库：MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存：Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验：Job调度优化、导出性能优化。* 算法：回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了，突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS，通过非对称加密交换对称密钥，后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问：为什么需要非对称加密？（因为对称加密的密钥传输不安全balabala）3. TCP的粘包、拆包* 粘包：TCP是字节流协议，消息边界不清晰，多个消息可能粘在一起。* 拆包：一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法：固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势：轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程：协程更高效，适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期，传递请求范围的值。* 实现原理：通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因：消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法：幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中，Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费：确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列（如RabbitMQ的延迟队列）或定时任务（如Cron）实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB：B+树索引，支持事务、行级锁、外键。* 优势：查询效率高，支持高并发。10. 慢查询优化* 方法：加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis：分布式缓存，数据共享，适合大规模系统。* 本地缓存：速度快，但数据不共享，适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略，确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法：先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside Pattern）或延迟双删，能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法：读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略（如优先级调度、批量处理）提升系统性能，和操作系统很相关。16. 导出性能优化，如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出，减少内存占用，提升响应速度。18. 算法题：回文链表* 思路：力扣原题，快慢指针找到中点，反转后半部分，比较前后两部分是否相同。* 实现：手写代码，注意下边界条件。内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位，方便后台查看是否内推成功#技术##前端##面经##后台开发##实习内推##腾讯#

春招开始第一场面试，回答八股，唧唧呜呜（没复习）。手撕算法忘这忘那（String的api忘了）。总结：面到一半，脚趾下多了一栋三室一厅的平层--------算法算是一个四连问的一坨文字，大致如下：1. 给你一个网络ip地址，解析属于哪个国家（前多少字段属于哪个国家，有个前置数据能草考）2. 把ip转换成数字3.存入MySQL数据库，提供表设计+索引如何设计合适4.存入Redis，应该使用什么数据类型，key，value细嗦一下

百度健康-golang实习全程拷打项目：怎么定义权限Transaction注解的原理为什么caffeine做一级缓存，redis做二级缓存手撕：反转字符串

基本情况面试全程拷打了1.5个小时，基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广，整体难度算适中，重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络：HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言：Golang协程、Context实现原理。* 消息队列：Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库：MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存：Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验：Job调度优化、导出性能优化。* 算法：回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了，突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS，通过非对称加密交换对称密钥，后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问：为什么需要非对称加密？（因为对称加密的密钥传输不安全balabala）3. TCP的粘包、拆包* 粘包：TCP是字节流协议，消息边界不清晰，多个消息可能粘在一起。* 拆包：一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法：固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势：轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程：协程更高效，适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期，传递请求范围的值。* 实现原理：通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因：消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法：幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中，Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费：确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列（如RabbitMQ的延迟队列）或定时任务（如Cron）实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB：B+树索引，支持事务、行级锁、外键。* 优势：查询效率高，支持高并发。10. 慢查询优化* 方法：加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis：分布式缓存，数据共享，适合大规模系统。* 本地缓存：速度快，但数据不共享，适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略，确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法：先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside Pattern）或延迟双删，能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法：读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略（如优先级调度、批量处理）提升系统性能，和操作系统很相关。16. 导出性能优化，如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出，减少内存占用，提升响应速度。18. 算法题：回文链表* 思路：力扣原题，快慢指针找到中点，反转后半部分，比较前后两部分是否相同。* 实现：手写代码，注意下边界条件。内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位，方便后台查看是否内推成功#面经##后台开发##实习内推##春招##内推##腾讯#

官网投了 boss上也问了，hr boss里直接和我约面 一面：北京时间 2025年2月28，15：00自我介绍：略项目：略问：项目提到了redis zset，说说底层跳表，拿平衡树，线段树做了对比，两点优势：合适范围存取，插入后续指针处理相对较快问：项目接口速率优化怎么做的：多级缓存（localcache+redis）+golang singleflight 合并同key请求+异步更新redis问：如果要你自己实现一个简单缓存怎么做：实际上就是一个并发安全键值对，扯sync.map，读写分离不过也要分情况，读多写少可以用，写多得另外考虑，以为修改缓存的性能消耗可能拖后腿问：怎么考虑？和我之前提的类似，异步改缓存，根本还是并发安全+最终一致性+读写分离问：缓存淘汰应该有哪些策略？LRU，基本上就是队列，优化下可以弄上堆，比如优先队列来排序问：堆是什么（八股忘了打错了）类似二叉平衡树（实际上是二叉堆），说到底就是空间换时间，设定旋转规则保证遍历顺序，树状结构压缩遍历深度，然后在logn的时间内返回问：golang熟悉把，讲讲gc三色标记：从栈里面遍历出去遍历不到就删。还有混合写屏障，用于缩短stw时间，具体不记得了问：声明变量什么时候在栈里什么时候再堆里阿巴阿巴（脑子抽了有点乱答语无伦次）反正动态删改的全局变量一定是再堆里面，函数内部调用的生命周期都在函数内的一定在栈上问：（引导）那我make出来的map那些呢make底层是动态函数分配一定是在栈上的问：（继续引导）比如说我创建一个结构体，然后把直接把这个结构体返回，那这个结构体它是在堆还是栈？哪里的结构体，函数里面吗？问：对的函数里的局部变量就是在里面的。因为它整个生命周期都和这个函数一样，然后函数的话也是栈上的。问：如果传递到函数外呢那就逃逸掉了（想当然了）问：那如果传递的不是指针了是结构体呢？（恍然大悟，谢谢面试官）哦哦哦赋值不会，引用传递会逃逸。问：git会用把， merge和rebase有什么区别吗忘了，一般都是merge，没遇到过rebase的场景问：用过C++吧，主要写什么呢写算法题，用stl有些了解问：那你讲讲stl组件Container，Adapter，Algorithm，Iterator，Function，Allocator问：典型的Adapter有哪些stack，queue，priority queue问：list底层和和vector有什么不一样，链表和数组问：讲讲dfs和bfs本质就是栈和队列，balabala讲了不少，面试官说ok问：要你实现一个定时器管理模块，不使用time包之类的，你要怎么做堆实现，或者直接调用priority queue，按照执行时间排序，每次轮询堆顶，到时间了就执行，需要高并发可以开多个堆，并不影响问：如果我要删呢类似redis懒删除，弄个表存要删的id，遍历到要执行对比下是直接丢掉就行问：如果不要懒删除要直接删呢那就不能用priority queue，要到堆里面直接查，查到了删掉（没救了，堆不能快速查找，和平衡树搞混了，答错了）反问表现怎么样： 还可以，相对起来基础算好的日常实习还是暑期：日常组里做什么的：slg技术栈：Golang+redis+mongo体验很好，面试官有水平的，会引导，等后续消息了3月7日更新，hr说我入职时间有点远，有意愿的话4月份再来看有没有hc吧，人才池+1#面经##后端##golang##redis##funplus##实习##牛客AI配图神器#

自我介绍请说下什么是单例模式（没啥印象，感觉和快速原型混起来了，答的比较含糊）说下mvc架构（就简单介绍了下模型视图控制器以及作用）可以说下http的常见状态码吗（各类说了与什么有关以及几个常见的）可以说下acid吗（介绍那四个特性）可以介绍下进程与线程吗（简单说了下进程是资源分配的基本单位，线程是调度的基本单位，以及特点）可以介绍下多进程与多线程优缺点吗（简单说了下多线程并发度更高，但是开销会大一些等）项目:介绍了分布式博客系统你项目的难点是什么（讲了一开始处理跨域请求，后续的服务线上容器化）你的项目一个方法用了update语句，它这样写你觉得有什么问题（说不出来）你的项目submitlikes方法用到了MySQL事务吗（没有，说了当时遇到问题，后端没法和MySQL同时优化，只能通过嵌入sql）算法:20分钟用On实现了找出只含有abc字母主串中含abc子串个数。十五分钟我用双指针写出来了，但有个细节没处理好，有的case过不了跟面试官说了思路，就是两个指针找到第一个含abc最短子串，然后加上后续字母数，同时在保持abc均有情况下，前指针向后挪，移动一位加一个，以此迭代反问:你觉得我有什么不匹配该岗位地方吗（面试官说本次面试的事情保密）你建议我学校不算特别强的情况下，走golang栈去校招吗（本身语言不是限制的，主要是你对基础知识的理解，学语言也就半个月的事儿。当然有的公司可能会问你特定语言的）你提到像现在高校很多教授不具备工业化开发经验，课程也是很落后的，那我们校招生只能靠自己摸石头过河，怎么办呢（计算机专业迭代本身非常快，特别需要有极强的自学能力，你比较建议能做的，就是找已经工作的学长学姐，咨询下，然后针对岗位要求针对性学习）像我这样考完研过年后才开始准备校招了，春招还有希望进大厂吗（现在环境非常差，进字节本身就是一件非常难得事情，春招三四月份其实现在就已经开始了，时间挺极限的，并且面试本来就是一件很看缘分的事儿，比如刚好这道题你会背，你跟面试官聊得来。你在提高自学能力到比较高的情况下，进字节这种大厂是有可能的。）我本身都在学校，那到底怎么做，有什么才能让我更好通过面试呢（很多校招进来的学生，做的项目也都是查表，也不如你做项目，但是他们有一个baseline，并且有吸引到面试官的地方。所以你在baseline的地方一定不能跨，并且要找自己的闪光点）可以详细说下baseline吗（比如说，面试问到的知识点都要答的好，现在有的教材也是错的。同时，算法题也要能写出来。所以在baseline具备的同时也需要具备一定的计算机知识的天赋和沉淀。这些才是最重要的）#牛客AI配图神器#

30-40min（ai后端，偏大模型应用）golang的特点有啥为什么golang适合io密集型，为什么并发能力强给一个golang适用于io密集型能力强的例子，里面各个协程之间是怎么调度的rag的整体链路说一下向量检索的原理是啥为什么要重排，如果不用混合检索，还需要重排吗向量检索和重排都有打分，他们两个哪个置信度更高，重排模型的原理是啥呢假如说我有一个人与ai实时对话的场景，他前端到后端整个的链路是啥如果一个人一直说话，那我服务端怎么办如果用websokcet连接的话，一个人说话他的数据是怎么传的，什么时候传，每一段的数据传的内容是什么redis消息队列怎么实现，和kafka的选型上有什么区...

去年的存货面试公司：字节【基架部门】面试岗位：后端开发面试问题：1.实习项目2.有哪些方案可以避免流量高峰造成的问题- 消息队列削峰填谷- 缓存预热- 负载均衡，分散请求- 限流和降级3.了解常用的限流或者降级的算法嘛？描述一下原理？固定窗口计数器：按照时间段划分窗口，有一次请求就+1，最为简单的算法，但是限流不够平滑且无法应对突然激增的流量。滑动窗口计数器：通过将窗口再细分，并且按照时间“滑动”来解决突破限制的问题，但是时间区间的精度越高，算法所需的空间容量就越大。漏桶：请求类似水滴，先放到桶里，服务的提供方则按照固定的速率从桶里面取出请求并执行。缺陷也很明显，当短时间内有大量的突发请求时，即便此时服务器没有任何负载，每个请求也都得在队列中等待一段时间才能被响应。令牌桶：往桶里面发放令牌，每个请求过来之后拿走一个令牌，然后只处理有令牌的请求。令牌桶满了则多余的令牌会直接丢弃。令牌桶算法既能够将所有的请求平均分布到时间区间内，又能接受服务器能够承受范围内的突发请求，因此是目前使用较为广泛的一种限流算法。4.滑动窗口相对固定窗口算法解决了什么问题相比于固定窗口算法，滑动窗口计数器算法可以应对突然激增的流量。5.【手撕】字符串的z型变换6.操作系统，进程和线程的区别进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是cpu调度的基本单位。进程是一个程序的动态运行实例，而线程是进程当中的一条执行流程。进程包含多个线程，线程从属于一个进程；各进程间相互独立，但线程不一定，同一个进程的多个线程可能相互影响。进程切换的开销显著高于线程切换。7.threadlocal的原理就是线程本地变量，如果创建了一个ThreadLocal变量，那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的一个本地拷贝，多个线程操作这个变量的时候，实际是操作自己本地内存里面的变量，从而起到线程隔离的作用，避免了线程安全问题。ThreadLocal的底层数据建构就是ThreadLocalMap,它的key就是ThreadLocal的引用，值就是Object对象。8.用户的请求进来，用户的信息怎样在一个请求内传递？在web应用程序中，ThreadLocal可以用来存储当前请求的上下文信息，使得不同请求之间相互独立9.epoll？当调用epoll_create方法时，Linux内核会创建一个eventpoll结构体，用于存放通过epoll_ctl方法向epoll对象中添加进来的事件。这些事件都会挂载在红黑树中，如此，重复添加的事件就可以通过红黑树而高效的识别出来。而所有添加到epoll中的事件都会与设备(网卡)驱动程序建立回调关系，也就是说，当相应的事件发生时会调用这个回调方法，它会将发生的事件添加到rdlist双链表中。当调用epoll_wait检查是否有事件发生时，只需要检查eventpoll对象中的rdlist双链表中是否有epitem元素即可。如果rdlist不为空，则把发生的事件复制到用户态，同时将事件数量返回给用户。10.项目的代码结构是怎样的微服务架构，ddd11.流量是rpc进来还是http进来12.介绍一下rpc和http在使用场景上的区别rpc通常使用在分布式系统、跨语言调用、高性能服务中。http通常使用在网页浏览、RESTful API、文件下载等13.用rpc代替http会有什么问题？？？14.http底层连接可以基于连接池嘛15.了解golang嘛？了解golang的协程吗16.描述一下动态规划的核心思想？什么样的问题可以用它去解决？17.排序算法有哪些？挑选排序算法的时候要考量哪些？考量：时间复杂度、空间复杂度、稳定性、实现难度、数据规模和特性18.快排是稳定排序的算法嘛？哪些算法是稳定排序的？不是。稳定排序的算法：冒泡排序、插入排序和归并排序19.红黑树相对于普通的树有哪些特征？通常用来解决什么问题？20.mysql的事务隔离级别？21.读已提交和可重复读的底层区别？22.mysql有哪些日志？23.了解redolog吗？24.redolog的刷盘机制是怎样的？25.kafka和rocketmq在业务中使用场景上有什么区别？26.git中版本管理的模型是什么？Git 中的版本管理模型是围绕快照（snapshot）的概念构建的。每次提交（commit）都会记录一个当前所有文件的快照。快照包含了当时整个目录树的状态，包括文件内容和目录结构。27.git的常见操作28.git merge和rebase的区别`git merge` 合并后的历史记录保留了所有分支的历史，呈现出分叉后再合并的结构。`git rebase` 会将当前分支的提交按顺序应用到另一个分支的顶端，这相当于在另一个分支的基础上重新应用当前分支的更改。29.反问#软件开发笔面经##字节跳动#

老样子半小时，详细问项目具体实现，业务为啥这么拆分。多问了一点你认为的比较有难度的地方，针对这个难点提出了具体的问题。问了项目过程中你比较认为有难度的地方，怎么解决的，是不是最优方案。面试官人很好，就是一点八股都没有问的我很慌，最终结果算好的。面的那天下午和第二天下午都打电话跟我确认到岗时间，但不肯推进官网的流程，三面了感觉没有任何进展，我最终选择拒绝这个日常实习(我有别的oc了)。

自我介绍做题（删除单向链表倒数第n个节点）有没有别的办法（把所有节点丢栈里，弹出 n 次）闲聊，问做简历上项目的动机找实习自己有没有一些倾向的实习内容Golang 在 Channel 关闭后进行一次读取会发生什么sync.Map 用过吗，它做了什么设计去解决一些并发的问题Redis 常用数据结构http, httpsMySQL的一张数据表包含 abc 三个字段，我建立了 abc 的联合索引，我现在有一条查询 select a, c from t where a = ? and c = ?; ，它会回表吗InnoDB 使用 B+Tree 作为索引原因，有什么优点反问自己有什么需要改进的有机会通过...

RedisRedis 有哪些数据结构Redis 端口号Redis如何保证访问安全Redis 入队出队指令MySQLMySQL 有哪些存储引擎sql如何导出表内容如何查看mysql表结构、索引如何查看 sql 执行效率MySQL 端口号其他k8s负载均衡linux系统，查看文件后五行查看系统负载，top指令主要字段含义浏览器状态码301,302,403,503含义gorm默认连接数、超时设置讲述三个优点、缺点

耗时：30分钟还是老样子，追问我的项目问题，基于什么场景下做的项目，为什么这么做。怎么处理的agent和server？答了agent支持python和golang写数据库设计和业务设计上怎么设计的容灾？redis在项目中怎么使用的？xxx脚手架有了解过具体的架构吗？python和golang的区别？还有杂七杂八问了有没有在校做过什么社团工作什么的，杂七杂八的私人问题。最后做一道题：链表查询中间节点，先问我思路再问我怎么写，我说快慢指针，快指针走到头，慢指针就到中间了总结：在实际算法练习的时候都是核心代码模式，没准备好怎么初始化链表和结构体的内容，示例写错了。项目中用到了别人的脚手架，但脚手架本...