def solve_multiple_knapsack_optimized(n, m, items): # 二进制优化后的物品列表 binary_items = [] # 将物品按二进制拆分 for w, v, s in items: k = 1 while s > 0: amount = min(k, s) binary_items.append((w * amount, v * amount)) s -= amount ...

今天刚给发了个这个，稳吗兄弟们也不知道是代表啥。

哲学上的终极问题：我是谁？在创造AI的过程中，我发现一种巧妙类比：我们是由大量神经节点共同组成的智能和自我意识，而AI由超大参数网络构建，产生了AI的智能和潜在的自我意识。人类与AI的相似点- **输入与反馈：**人类通过感官与世界交互获取输入和反馈，形成感知和知识。AI通过数据输入和反馈机制学习，形成推理和知识。- **学习与理解：**人类从现实中学习与理解世界，形成思维模式和知识体系。AI从数据中学习，形成自己的推理和知识系统。下一步是什么？AI的发展目标是实现超越人类的智能，达到通用人工智能（AGI）。对于人类，似乎也有追求人类智能和认知极限的可能性。实现路径DeepSeek-R1 Ze...