这周一一个百度测开给我打电话约我周二面试，结果又给我取消说是我的简历被锁到另一个流程了，说让我等等很快就会约我面试，今天都周四了，还是没有约怎么办😭😭

终于收到水滴的面试了，面了一个多小时，能感受到面试官对技术的追求和激情，说实话还挺感染我的，但是他问的问题和时长让我汗流浃背啊，扣着各种细节去追问，记录了部分面试问题：1、自我介绍2、项目讲解3、指令集构建这一块有遇到什么难点吗？怎么解决的？4、用的什么微调，讲一下lora、p-tunning的原理5、大模型微调用到了什么框架6、 Lora的训练原理和使用是怎么样的？7、lora怎么做矩阵的初始化，为什么这样做8、有对比其他模型进行微调吗？微调后的效果怎么样？9、Lora的应用场景是什么？10、 llama的模型结构11、微调后的badcase怎么处理？12、怎么解决大模型的重复回答的问题？13、LLM推理都有哪些参数设置（top-k，top-p），一般怎么调整?14、Beam Search（束搜索）15、RAG16、RLHF、PPO、DPO算法17、VLLM的KV  Cache原理手撕：正则匹配，按照优先级规则将长文本划分句子最后反问环节问了业务方向和校招生培养，我也大概了解到了水滴对校招生的重视，不光有一年的721培养机制，而且对校招生有充分的放权和自由度，可以接触的业务还挺多的，甚至可能有CEO或者业务一号位直接来带，也分享了一个由CEO带出来的业务一号位的清华学长的故事，还很耐心的给我分享了他们的自研大模型，面试官特别健谈，也缓解了我的紧张情绪，总之好感度还是非常强的，希望能通过吧！#水滴春招##校招##面试经验#

面试官是两个年轻的小姐姐，说话都很温柔也没有问一些很刁钻的问题 总的来说体验不错。但是估计我要挂了😢因为不在北京 她说一面通过之后可能要再进行一次线下面试 然后我回答可以 （ps我嘴贱补充了一句最好是有确定结果的了再通知我去面试 毕竟我去一趟也挺不容易的）然后还问了我为什么要选择测试这个行业，我说因为自身代码能力没有很强 可能测试相对于开发更适合我其中一个小姐姐问的app端测试和web端测试我感觉有哪些区别 这个是真的没回答好 当时脑子都空了（这个小姐姐长得很像我导员）😢😢😢有一点我心里比较介意的就是北京生活成本太高了 她开的实习薪资150一天 我感觉去的话工资连住宿都不能解决😥总的来说算是增加了一次面试经验 #面经# #测试#

视频一面 30分钟好多没回答上来，99%概率挂了公司比较看中Android经验，懂Android和自动化的话容易面试通过