鼠鼠找的是大数据开发岗位的，之前大二在校的时候学了sgg的电商数仓项目，然后当时大二暑期找实习的时候没人要，所以自己在暑假的时候又写了sgg的物流和金融审批的数仓项目，最近投简历虽然有人要了简历但是简历都没过，我简历上只写了电商的项目和我自己的课设，物流和金融审批那两个项目我没写上去，所以想着能不能给他包装成实习经历写在简历上，有没有试过的大佬给点建议

📍面试公司：柏楚电子（上海）40分钟👜面试岗位：java（不是软开）📖面试问题：两个面试官AB1.自我介绍2.A你那个系统是全栈是吧3.A先问一些基础相关的    数据结构：两个栈实现一个队列 （答了）    计算机：进程与线程  介绍  区别  （答了）    计网：http和https  端口号  （答了）            七层模型介绍  http和https   sql在哪一层  （答了）A让B问项目4.B有一棵树怎么求高度   思路，算法  （树不熟，说了暴力的方法）5.B线程创建方式  （答了）    B介绍线程池  （答了）    B提交到线程池流程  （答了）    B用过哪几种线程池  （主要用的注解+线程池配置）    B什么情况@Async注解失效  （没碰到过）6.B介绍IOC和AOP思想  （答了）    Baop实现数据过滤切片放在哪里  （答了，可能有点问题）    Baop实现双删思路  （答了）    B双删的是啥 （答了）    A听你说用redis对数据进行缓存，怎么判断哪些数据是热数据  （答了）    A什么时候刷新缓存  （答了）7.B你这个项目一都是你做的是吧，登录什么都是你做的是吧    大致流程是什么样的  （答了）    Btoken在那部分给的  （答了）    Bhttp协议中在哪写部分  （没注意，记不得具体的部分）    Btoken是怎么传过来的  （答了）    B每次请求拿过来每次怎么处理  （答了）    Btoken是否永久有效  （答了）      B框架解析出用户信息之后在Controller里是要重新解析吗  （用了框架的，不是很清楚） 8.B整个项目事务是怎么处理的  （答了） 9.B若依主要用来做什么了  （答了）10.B要部署项目思路是什么样的  （答了）11.B事务传播机制  （答了）    BMysql事务默认隔离级别  （答了）    A事务失效的情况   （答了）12.A介绍实习项目    （答了）     A某模块重构相关  （说我不算重构，只能说是改动）     A项目业务  （答了）13.A毕设项目是开源项目还是自己从0到1写的  （答了）14.Agit用过吧  解决提交冲突  （答了）15.ARabbitMQ怎么在项目中使用的  （答了）16.AES在哪用过  （学习过项目中没用）17.AMinIO存了哪些数据  （头像）18.B回到问题15业务，确保资源不会被重复使用，怎么加的分布式锁  具体在哪里上锁  （答了，沟通过程中意识到原来的做法可能有问题，说了改进办法）    B分布式锁是怎么实现的  （答了）反问   秒挂🙌面试体验：两个人面的，感觉面试官毫无准备，草台班子，刚开始A问的还好，后来越问越没有逻辑顺序，两个人想到哪里问哪里，上来拉个基础随便问，一会问基础一会说说项目，看不到作为面试官的专业性，多数问题都答出来了，有的我认为原来有问题的地方也当场想了新思路，面评竟然是深度不够，我感觉问的广度倒是挺广的，也没见啥深度的问题（要成黑子了）

一面问八股和挖项目经历怎么实现分布式锁？消息队列对分布式问题的解决方案？对账出问题怎么解决？大流量下怎么保证高并发？跟第三方支付接口对接具体细节？如果数据结构不一致怎么处理？数据库底层？事务隔离级别？事务是不是越多越好？事务传递？Spring 注解了解吗？然后问了几个注解问题然后手写了一个业务场景题，简单实现对账系统，考察业务思维和遍历对账数据的算法，主包最开始对客户数据和实际数据直接遍历两次，面试官说有没有遍历一次能解决问题的，最后搞定了二面问的内容其实差不多，只是深度和广度的区别，也是围项目和技术栈，八股比较少了，挖业务更多一点三面线下面就是正常终面问题，挑战成就 讲一个技术难题怎么解决的之类的#牛客AI配图神器# #爱奇艺#

无手撕  面试官迟到三分钟（这应该不算迟到）以为会问八股，结果全是项目引申的，麻了 有的面试官不问我这玩具项目呜呜+在日常实习就没看，自己介绍都没讲清楚1. 线程通信方式  oom  线程安全 死锁2. 分布式事务 如果c超时没反应， 咋处理。直接通知回滚的话，可能有c先处理回滚的命令，后面又执行了本地事务（c查看本地事务的状态 执行中就不回滚 还是咋处理）3. 协调者挂了 咋办  项目: 库存变化流程 redis回滚库存为啥会超卖 mq重投db会不会超卖 （幂等判断和回滚在一个事务中）4. 分库和分表的区别（分库一般是多个实例解决高并发，分表是单表数据量比较大  分库和分表很像，都是按分片键路由）基于买家id分表分库的话，卖家想查询怎么办（binlog 卖家id分片）自己说话要坚定，不能弱弱怂怂的 晚上一看，挂了感觉是除了分布式事务那两问题基本都能回答个大概，可能"大概"这种程度不行吧，太久没看了，自己的项目都不熟了，分布式事务确实就学了一点   看见我的项目都想吐，重复看的东西。。#毕业后不工作的日子里我在做什么#呜呜呜呜，好菜，本科学历不太行感觉银行国企也不太稳麻了3. 我搜的是1.TCC  2.本地消息表  3.多节点选举机制（如Raft协议）实现高可用，避免单点故障     三阶段提交只是缓解了单点故障问题      （TCC和本地消息表根本就没有协调者所以没有单点故障   没有往这上面想 一直在绕三阶段提交）2. #### 1. 参与者C超时无响应**解决方案：**- **事务状态查询机制**：协调者先发起事务状态查询（3PC中的CanCommit阶段）- **异步补偿机制**：记录操作日志，超时后通过定时任务重试事务查询- **最终一致性兜底**：若长时间无响应，记录异常事务日志人工介入- **示例流程**：  1. 协调者发送prepare请求  2. 参与者C超时未响应  3. 协调者发起事务状态查询请求  4. 若C本地事务已提交 -> 继续提交其他参与者  5. 若C未提交/回滚 -> 发起全局回滚（我前面讲的RMQ的事务消息 也是反查本地事务状态 这没回答出来）4. ### 二、分库分表核心区别|          | 分库                          | 分表                  ||----------|-----------------------------|---------------------|| 拆分维度  | 数据库实例级别                   | 单表结构级别           || 核心目标  | 降低单点压力，提升并发处理能力        | 解决单表数据量过大问题   || 典型场景  | 电商系统买家库、订单库分离           | 用户表按月分表          || 实施难度  | 需要处理分布式事务、跨库join        | 主要处理SQL路由        |