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影石insta360的面试过程注重技术能力和项目经验的考察，‌同时关注应聘者的个人素质和职业发展意愿。‌面试通常包括自我介绍、‌针对简历和自我介绍进行提问、‌技术或专业相关问题、‌以及个人职业发展意愿的探讨。‌自我介绍：‌应聘者需要对自己的背景、‌技能和经验进行简要介绍。‌简历和项目提问：‌面试官会根据简历和自我介绍中的内容，‌深入提问相关项目和经验，‌包括电路原理、‌设计项目思路等。‌技术或专业问题：‌根据职位需求，‌可能会涉及具体的技术或专业知识问题，‌如硬件设计、‌软件测试等。‌个人职业发展：‌面试官也会关注应聘者的职业规划和发展意愿，‌以及对应聘职位的理解和期望。‌‌营销急缺！不限学校...

卡尔动力二面相隔的时间很长，而且都没有手撕，面试官都非常好，探讨了许多开放性的问题，学习到了很多，就是似乎不往下推进了一面09.031.  模型的泛化能力是如何评估的？效果如何？2.  持续学习的现实意义，应用场景3.  主动学习4.  车辆的尾灯信息的利用5.  预测和规划接口的设计，多模态的承接能力6.  轨迹和意图是对应的吗？7.  上游发了两条轨迹，下游是同等的使用，那么这两条轨迹有没有什么意义，区别呢？8.   waymo交互预测9.   AI-Planner数据的来源 10.  基于规则系统提供真值是否合理反问：1.  在卡车1带多的业务模式下，轨迹预测与普通的会有什么区别吗？2.  AI-Planner的情况二面09.201. scene-centric精度差的原因？以及可以优化的地方？2. sceneTransformer3. 交互，一致性预测GameFormer如何做的？4. 优化目标和评价指标本身需要那些改动？5. 在scene-centric的情况下，如何提升agent-wise的指标，即单个agent的minADE与minFDE6. 损失的设计方式，拉普拉斯分布或则高斯分布的损失设计区别7. 预测和规划如何更好的去做协作，下游需要什么形式的多模态的定义8. 多模态有哪些类型？9. 下游如何更好的去使用这些多模态的信息？10. 基于规则已经能够解决的话，需要用模型去解决什么问题呢？11. 直接输出一条替代完整planning系统的轨迹存在问题，那这个问题可能是什么造成的呢？可以从哪些方面去做优化呢？反问：1. 预测和决策如何联合的？#你都收到了哪些公司的感谢信？##自动驾驶##卡尔动力#

#25届秋招公司红黑榜#这个公司面试体验很差，面试的人不开视频，面试一半中途还走了，说啥等会，面的东西也是随便问点，感觉就是拿面试来打发时间的，永久拉黑，以后坚决不去