timeline:2.14晚上莫名其妙给我发了个2.20的面试，没电话通知也，但本着经验+1的想法还是面了。一、实习介绍：1.介绍实习有含金量的点，实习的工作。（我介绍了实习的项目）2.接口幂等性3.慢SQL问题，怎么发现的，场景，怎么排查4.Mysql索引相关，索引底层，联合索引5.联合索引和单列索引的区别（单列索引给我挖坑呢，大家注意区分单列中有主键索引和非主键索引）6.联合索引的使用，要注意什么（最左匹配，范围查询，sql语句上运算）二、项目介绍：1.介绍项目有含金量的点，项目的工作（魔改黑马头条）2.Redis常见数据类型及其底层（重点说了zset）3.kafka解决mysql和red...

又改了一版

掌上先机突然来要简历，但是hr好高冷，都不回我，我也不理他了，哼！

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...