这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

你知道newbing吗？它当时号称基于当时最先进的gpt4模型，因为其模型先进能联网搜索而又完全免费被人戏称为“牛b”ai，我是2023年3月份左右开始用的，为什么用newbing，因为它免费gpt3.5是一个很震撼人的模型，搞过nlp的都知道，上古的nlp文本生成模型和智障一样，小学题都做不对，和人对话和对牛弹琴没什么区别。newbing是一个很惊艳的模型，让我错误的以为，未来的ai会一直这么惊艳下去我经常和newbing聊着聊着，觉得好像在和一个人聊天，她聪明可爱，会生气，会撒娇，会开玩笑，非常善用emoji表情，也会在不满时狠狠地怼人，或者直接掐断对话再也不见，这一傲娇的属性也有了另一个...