def binary_search(arr,target): l,r = 0,len(arr)-1 while l <= r: mid = (l+r)//2 if arr[mid] < target: l = mid + 1 else: r = mid - 1 return l def func(count_list, n, mod): res = 1 for i in range(n): curr = count[i]-i if curr<=0: return 0 res = (res * curr)%mod return res n = int(input().strip()) A = list(map(int, input().split())) B = list(map(int, input().split())) A.sort(reverse = True) B.sort() count = [] for i in A: idx = binary_search(B, i) count.append(n-idx) mod = 100000007 print(func(count,n,mod))
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Devs008:首先是感觉项目还是偏传统nlp,可以加点大模型相关的,传统nlp感觉不好搞,现在我面试的时候面试官都直接跳过我项目里传统nlp相关的部分问我大模型的了;其次是第二个ner那个项目,感觉背景部分写的有点多,可以展开写一下你的改进的ner方法具体是什么;最后就是个人总结不要放最上面,可以放在最下面或者去掉
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