最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

bg:双非学院本 ACM银 go选手timeline:3.1号开始暑期投递3.7号第二家公司离职顽岩科技 ai服务中台方向 笔试➕两轮面试，二面挂(钱真的好多😭)厦门纳克希科技 搞AI的，一面OC猎豹移动 搞AIGC方向 一面OC北京七牛云 搞AI接口方向 一面OC上海古德猫宁 搞AIGC方向 二面OC上海简文 面试撞了直接拒深圳图灵 搞AIGC方向一面后无消息懒得问了，面试官当场反馈不错其他小厂没记，通过率80%，小厂杀手😂北京字节 具体业务不方便透露也是AIGC后端方向2.28约面 (不知道怎么捞的我，我也没在别的地方投过字节简历哇)3.6一面 一小时 半小时拷打简历(主要是AIGC部分)剩余半小时两个看代码猜结果(经典go问题)➕合并二叉树(秒a，但是造case造了10分钟哈哈)一天后约二面3.12 二面，让我挑简历上两个亮点说，主要说的docker容器生命周期管理和raft协议使用二分法优化新任leader上任后与follower同步时间。跟面试官有共鸣，面试官还问我docker底层cpu隔离原理和是否知道虚拟显存。之后一道easy算法，(o1空间解决 给定字符串含有{和}是否合法)秒a，之后进阶版如何用10台机加快构建，想五分钟后a出来。面试官以为45分钟面试时间，留了18分钟让我跟他随便聊，后面考了linux top和free的部分数据说什么意思(专业对口了只能说，但是当时没答很好)。因为当时手里有7牛云offer，跟面试官说能否快点面试，马上另外一家时间到了。10分钟后约hr面3.13，上午hr面，下午走完流程offer到手3.14腾讯技术运营约面，想直接拒😂感受: 因为有AIGC经验所以特别受AI初创公司青睐，AIGC后端感觉竞争很小(指今年)，全是简历拷打，基本没有人问我八股(八股吟唱被打断.jpeg)，学的东西比较广的同时也能纵向深挖学习，也运气比较好了哈哈可能出于性格原因，没有走主流Java路线，也没有去主动跟着课写项目，项目都是自己研究和写的哈哈

双非本科，也不是名校出身，但还是拿到了德勤的Offer，现在身边同事清北复交含量极高，压力山大TT...就结合自己的实际经历，从上面几点展开说下自己的看法：学历背景招聘方式一般包括校招和社招两种，比例大概是8:2，而且校招对学历的看重远远超过社招。在校招中，四大其实是有自己的target school list的，要不在这上面基本上没戏（而且ts是精确到业务线的，学校相同，经历专业成绩要不一样，能去的岗位也有限制）。如果在list上，通常考虑的学历顺序是985/211本科、硕士、留学生、知名财经类院校的优秀毕业生。所以，四大校招从来就不是单单以海外还是国内院校来看。但四大有个好处是对背景卡的不...