岗位：大模型算法实习生 - 大模型逻辑推理（Reasoning）和代码生成（Code）方向关于我们：我们是理想汽车-空间AI，一个创新满满的团队，自主研发了大模型MindGPT。我们的智能座舱不仅能控制车窗、搜歌和发起导航，还可以陪你聊天解惑、激发你的灵感！心动了吗？职位描述：研究大模型在智能座舱下（比如AI任务大师）的应用。- 大模型逻辑推理- 大模型代码生成以及工具调用- 大模型论文产出总结：大模型方向，有明确的落地场景，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研发，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线，培养业务和产品思维。3.论文产出：将工业界成果转化为高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生- 基础能力：理论功底扎实，工作态度端正，熟悉NLP和LLM等相关算法。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在NLP/AI/ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：熟悉开源大模型（比如LLama3、Deepseek、Qwen），有大模型训练和推理的相关经验（LLama-Factory、SFT、LoRA、VLLM等）。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗    

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 没太明白秋招的规则秋招提前批是暑假实习提供转正机会，那8、9月份的秋招offer是等着毕业入职吗？

滴滴秋储 大模型岗等我都在别的公司入职了，滴滴才打电话oc，之前在网上看到有人滴滴等了二十多天才等到offer，没想到我也是这样。本身是做图像相关的，有vision transformer经验在某习僧投递 面试滴滴智能客服agent大模型岗，没有大模型经验一面全程问项目 没有手撕代码 面试官好像也不太懂cv 问了一些基础问题 比如特征层经过卷积后的尺寸公式 resnet的好处 梯度消失梯度爆炸的原因及解决方法 二面问了在投论文和毕设 以及cv和nlp transformer的比较 还有场景题 比如现在的agent大模型泛化性不强 输入的文本换一下就执行不了相应的命令了怎么解决 最后让手动实现以梯度下降的思想求3的根号 最后没撕出来 二面面试官人很温和 很有亲和力 面完后就说我有transformer的经验 他们以后也会做多模态方面的工作 跟我的背景还挺契合 就看以后我的offer选择了 当时面完感觉挺稳的 自己也挺想去的 就是offer 发太晚了 hr电话通知的时候就拒了。时间线：5.22 一面 5.27 二面 6.17oc

项目 怎么调整动态线程池参数 怎样设定 如果出现多次更改线程池参数 怎么保证有序redisson秒杀的逻辑 可重入 可重试怎么实现的 哈希里具体存啥lua脚本里命令逻辑是什么volatile源码哪里有应用最大回文子串面试官一直深挖项目细节  g