自动化测试是软件开发中重要的一部分，主要目的是通过编写脚本来验证代码是否符合预期。自动化测试通常可以分为以下几种主要分类：单元测试、集成测试和端到端（E2E）测试。下面将详细介绍这三种测试类型及其特点。一、单元测试 (Unit Testing)定义：单元测试是对软件中最小可测单元（通常是一个函数或方法）进行验证的过程。其主要目标是确保每个单元在独立的环境下按预期工作。特点：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=bab5265057034075aff6da37cbfac5aa独立性：单元测试通常不依赖外部资源（如数据库、文件系统），确保测试之间相互独立。快速反馈：单元测试运行速度较快，能够及时反馈代码的正确性。自动化：可以使用测试框架（如 JUnit、pytest、Mocha）自动化执行单元测试。定位问题：有助于在代码变更时快速定位问题。

腾讯-校招内推 热乎乎的内推码：EUTPZZRV 腾讯视员工为公司宝贵的财富，提供广阔的成长空间和优厚的职业待遇。 走上面链接投递就是我内推，全程push 杜绝石沉大海 分享一些面经： 第一轮技术面 闭包作用及实际应用场景 HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3的核心差异 实现红绿灯控制效果（异步时序逻辑） React Hooks的设计动机与类组件对比 浏览器事件代理原理及实际应用 手写Promise核心逻辑（包含resolve/reject） 数组去重与高频字符统计算法 Web安全防护措施（XSS、CSRF） 浏览器渲染流程与重排/重绘优化 跨域解决方案（JSONP、CORS、代理...

#上海光通信# 有三月十号GTX面试的吗，你们都收到offer 了吗

TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的开源机器学习框架，广泛用于构建和训练深度学习模型。它支持从研究到生产的全流程，适用于多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面、移动、嵌入式）。以下是关于 TensorFlow 的详细介绍：1. TensorFlow 的核心特点灵活性：支持多种机器学习任务，包括深度学习、强化学习、传统机器学习等。跨平台：支持在 CPU、GPU、TPU 上运行，并可以部署到服务器、移动设备和嵌入式系统。高性能：通过 XLA（加速线性代数）编译器和分布式计算优化性能。生态系统丰富：提供大量工具和库，如 TensorFlow Extended (T...