1.  自我介绍 2. 论文介绍3. 科研中最大的挑战和收获4. 讲解clip模型和bert，vit的区别5. 给定1024枚硬币和一个不带刻度的天平，其中有两枚硬币质量较轻，在最坏的情况下，最少需要称重多少次才能找到这两枚硬币(没答好)6. 1000个人，男生占比60%女生占比40%，现在抽取100人，其中30个男生70个女生的概率计算公式7. 股票购买问题(LeetCode 121，122)8. 反问整体而言面试感觉还是不错的，但硬币题答的太一般了，等结果吧

一二面的体验很好 挺想去这个岗位的，记录一下二面+三面的面经，攒攒人品。面试的岗位注重提供解决方案而不是具体业务指标，感觉能接触更多前沿内容二面：只有30分钟1、聊简历项目2、问code llm中的训练难点3、问简单介绍一下2中的技术，dpo sft rag等4、讲实习中的部署优化5、问部署优化有什么经验（面试官希望设计算子内容，但我不会）6、聊点竞赛经历7、未来规划，在不限制任何的情况下希望做什么内容8、反问了三个问题三面（主管）：20min1、为什么三段实习都这么短，三个月一下2、讲一下之前做的sft和dpo3、具体涉及的数据方面的内容4、好像你之前实习没做什么工作（汗下来了）5、规划6、实习给你带来什么7、反问，只给3min的时间  感觉二三面的面试官都很注重宏观的方法论。👥面试题目

双非硕一年经验社招，之前只做CV1，4.10一面 简述下transformer,注意力机制公式，QKV cache ，闲聊提了一个场景如何用Yolov8检测，知道Lora 吗？简述lora 原理以及工作原理。有无大模型训练经验，怎么训练的，模型推理加速用的是什么。2，4月14二面，简述项目以及职则，说说CNN和tranformer 区别，项目中收获是什么，模型训练是否使用量化，数据管理用的什么，数据原因引起的大模型能力不足具体是数据的什么问题。3，4月17 HR面4，感谢信目前想起来的就这些，后续回想有的答的确实不好，毕竟经验不太够，下次吧 #面经#  #数字马力#

3.26一面问spring的一些知识（答得不好），多道高并发场景题（答得一般），手撕二叉树路径和4.2一面（应该是被捞了，4.1打电话说是c、c++客户端开发，我以为是移动端开发，一看岗位是后端…）0.项目介绍：由于和岗位关系不大，没有深问1.看到我简历有c语言，问了原码、野指针等c语言基础知识2.操作系统：进程管理、内存管理（具体忘记了3.计网：传输层和应用层协议4.数据结构：讲述大根堆实现思路5.加法器6.手撕原码二进制转换十进制（没处理溢出，经过提示做出来了全程八股很少，都是专业课知识（忘的差不多了4.3二面没做自我介绍，他对着简历问我项目和难点，也了解到这个岗位是“做web容器的，渲染js，优化渲染性能的，主要是服务于美团小程序开发者”，他说我志愿有后端和前端，所以筛到我。1.操作系统：信号量，虚拟内存，段存，页存，死锁，银行家算法2.计网，数据链路层协议，网络层协议，tcpudp，数据在七层模型中传输过程3.数据结构：栈队列，完全二叉树，平衡二叉树，满二叉树4.手撕快排5.思考题：三扇门，有一个门有车，另两个是山羊，假如我已经选了一个门，但没打开。主持人在剩余门中选了一个是山羊，问：选择换门能否提高获取车的概率4.3晚收到电话询问是否有其他企业面试进度（我说腾讯二面挂了目前只有美团），到岗时间、转正意向之前没实习过，我这种情况还有hr面吗？4.9邮件offer，正好是一面后一周