第二题,我觉得楼上的思路是可以的。如果是欧氏距离,设最优点是(x,y),就是解无约束优化问题 minx,y d1+d2+...+dn 其中di = sqrt((x-xi)2+(y-yi)2) 然后就是用无约束搜索算法去求极值点,梯度下降、牛顿法/拟牛顿法之类的,只是不清楚上面这个优化问题是不是凸优化,如果非凸,那么找到的只是局部极小值。
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2024-12-29 11:08
湖南工业大学 Java
程序员牛肉:简历没什么大问题了。 而且不要再换项目了。三月份就开暑期实习了,现在都一月份了。实在来不及重新开一下项目了。把一个项目写完或许很快,但是把一个项目搞懂吃透并不简单。所以不要换项目了,把你简历上面的两个项目好好挖一挖吧。 具体 体现在:你能不能流利的说出你的项目的每一个功能点代码实现?你能不能说出在这块除了A技术之外,还有其他技术能够实现嘛?如果有其他技术能够实现,那你这块为什么选择了你当前用的这个技术?
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