📅 时间线08月01日  boss投递，投递时说明了非全，hr说帮我推了试试。09月29日  技术一面，和面试官聊的还不错，时间1小时20分钟。10月11日  技术二面，中间有个国庆，主要问八股，时间20分钟左右。11月01日  hr面，电话沟通不需要重新走流程，直接补一次hr面就行，电话沟通时意思面完很快就会发offer。但是我hr面的时候主动表明了一下非全，不想等审核材料再担心了，结果hr还是没有明说非全行不行（说他们比较看重能力，需要和用人部门再沟通一下），一样要等，然后可能因为非全又一直到池子里了，这里可能是hr在意或者是用人部门在意。（本来可能排序比较靠前）总结一下，以后一定不要主动表明非全！能过技术面说明技术达标，但并不是所有人都了解统招非全脱产和在职研究生的区别， hr和用人部门可能都会歧视（就像一开始的学硕和专硕）。“统招非全脱产”道阻且长，努力完善自身，兄弟们通过实力替“统招非全脱产”正名。  #非全日制#   #实习#

首先，福利待遇方面，每天早上10点上班，晚7点下班，不用打卡，早到还有免费的早餐。午餐和晚餐可以选择订外卖，虽然有时候会踩雷，但大部分时候还是挺不错的。茶水间的咖啡和零食都是免费的。每个月还有300积分可以用，零食吃到爽工作环境也很不错，实习生每周可以预约工位，虽然有时候桌面上会有点杂物，但整体上还是挺舒适的。配备的显示器和无线鼠标也很给力，电脑系统可以自己选择。至于工作内容，刚开始的时候信息量大得让我有点懵，但比我之前的金融实习轻松多了。团队的氛围也很好，大家都很友好，从来没有催过我，总是提醒我早点下班。

一个周末两天面试，总结了一些个人认为比较常见的问题，供各位同学参考： 1、谈吐落落大方，自信不胆怯，仪表干净整洁，衣着得体，会有很好的印象分，尤其是国央企那种比较短的面试中尤为重要。2、面试环境尽量避免拿着手机在楼道、户外等场所，宿舍最好也不要。3、遇到不懂的，大方承认，可以根据自己的理解做一下推测，同时表示下来学习一下。4、言语的礼貌，在面试官对你有足够礼貌的前提下，尽量回应礼貌用语，比如抱歉刚刚信号不好没听清，能麻烦再重复一下吗，而不是你大点声我没听见。5、了解你投递岗位的技能要求，简历内容要向岗位要求靠拢，避免面试官看到简历不知道问什么。6、避免只传附件，而线上简历填写的过于简单，一天面几十人很累，有时候不会去单独下载简历附件。7、杜绝使用AI工具和多人合作，开始面试会要求开启摄像头和麦克风，作弊行为真的很明显，开启摄像头后，眼神瞟向其他方位、低头等动作都十分明显，一般人是不能将作弊行为表现得像在思考问题的，而且这种行为并不值得提倡。8、网课项目一定要把架构原理摸清楚，简历不要照抄，遇到多份简历项目部分写的一模一样，问题一扩展就回答不上来，印象分会大打折扣。

无自我介绍，面试官表示前两面面试官反馈较好。直接问我对部门还有没有什么问题想要问的，我为了多跟他聊聊拖延时间（bushi），于是问了部门主要做的事情。期间一直在对话，聊了Spark底层和MR底层，结束后开始问我提到的对大数据底层的了解。说了Kafka读数据速度快的原理，页缓存、零拷贝技术等。然后又问了我的实习经历，重点又问了我所解决的Spark调优工作；然后问上一段实习为什么离职，学校情况导师情况等。 三面全程很轻松，大约40分钟就结束了，问了很多很多问题，侧重于知识面的广度。对方面试官的压迫感很强！不怒自威那种感觉。最后才发现那是部门Leader，三轮面试：组内同事-->小组Leade...