这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

实习简历这样写，还要改什么吗

日我介绍Java和Go的主要区别点给你一个需求应该怎么做，怎么分析呢（说的不好）问一点Java基础相关的（.........后面全是高能一点也不“基础”）completableFuture和直接new Thread的区别（说的不好，completableFuture有对应的回调方法以及一些更细致的操作需要配合线程池使用，new Thread会简单的创建一个线程，在调用.start()会异步执行）（上个问题说new Thread会阻塞主线程执行，但是其实不会）一个代码首先主线程打印A、B然后创建一个new Thread打印1,2 ，主线程在打印C、D最后的输出结果是什么样子的（先会输出ABCD，...