9月上旬专业面试10月上旬通用素质面试10月18号线下南京通用素质面试10月25号综合面试--------11.19更新------流程结束

首先，薪资方面，平均工资在一万五左右，年终奖也很可观。不过，绩效奖金占了一部分，年终奖和加薪也得看个人表现。关于加班，我这边有时候会加班到晚上8点半，但也有的部门能准时下班，看来这得看具体项目和团队了。福利方面，有五险一金，补充商业保险、年度体检、带薪年假这些。工作环境也不错，氛围好，团队合作顺畅，工作时间灵活，能自己安排。

#秋招# #数仓# #互联网# 总结一下我收到的面试和面试题目吧总计收到的面试：腾讯、百度、阿里云、字节、美团、滴滴、科大讯飞、京东百度提前批一面：1、自我介绍2、说一下你在实习中的收获我主要是从技能和废技能两个层面做的叙述3、简单概括一下你所做的工作4、你所接触过的最大的数据量有多大？你是怎么解决这个大数据量数据的处理的？5、你有一个任务产出很晚，你都怎么排查问题？6、写两道算法1）三个sql题，都很简单2）一个链表排序题（其实很简单，就是我太菜，没写好）7、说一说你在那边做的一个项目，你承担了什么角色，得到了什么收获科大讯飞正式批一面：1、说一说你们部门的数仓怎么分的层？2、你们在ods层到dwd层的数据做好什么操作吗？3、你了解的市面上有哪些数仓的分层架构？4、那我如果不分层，就把很多表的加工逻辑揉到一起会有什么问题？5、你所接触过的数仓都是基于什么构建的？6、你们数仓建模的方法是什么？7、你接触过的建模方法都有哪些？为什么不用别的呢？8、我有一个用户的信息，里面有信息的更改时间，你怎么把最新的数据取出来？9、Union和union all的区别是什么？10、Select * from a left join b on a.c1=b.c1 and b.status=1和select * from a left join b on a.c1=b.c1 where b.status=1的数据有什么区别？  美团一面：1、自我介绍2、说一说你在那边都负责什么3、你怎么判断你哪一个表放在数仓的哪一个层级4、你一个需求的指标，你怎么判断是在已有的数据资产上面更新还是新建数据资产？5、了解数据库的三范式建模吗？实际有没有用过？那你们那边主要用什么建模6、代码：1）用三范式建模的方式构建学生和成绩表，并将每门课程总成绩最高的学生找出来 2）我有100个随机数，想要分十组，每一组最少需要有2个数，怎么分能让我每组的差距最小7、开放性问题1）为什么没在字节留用2）以后打算在哪里发展3）说一说你的技术路线规划8、反问美团二面：1、自我介绍2、实习在那边主要都干什么，结合一个例子说明3、你们数仓的数据来源都有什么？你知道你们那边的数据抽取的原理是什么吗4、你说你处理过pb、eb级别的数据，那你平时处理的数据能有多少行5、你们数仓是怎么分层的？口径封装到dwi层，那你能举个例子吗？粒度有多细6、说一个你做的工作，并说说怎么把这些表做的分层7、你做过维表吗8、你都知道几种事实表9、Sql题：1）美团的不同城市的补给站的个数（很简单）2）一个表有uid、city_id、status、ctime(时间戳)，求出每个城市每个user，每天的状态时间。（有点难度，因为要考虑跨天的问题）字节一面：1、说一下你在商业化那边做的项目，有什么收获？（我说了一个项目，我大题的工作内容还有我技术上和非技术上面的收获）2、你说说技术和业务哪个更重要，你怎么理解的3、那你理解咱们数仓到底在做什么？（我说了小公司的反面例子）4、那你感觉不分层还是不是数仓引出了《阿里，大数据之路》5、咱们这边数仓分层的dwi和dwa里面的i和a你知道啥意思吗6、你理解我们数仓在划分主题和建模的时候是侧重业务还是技术？辩证看待7、既然聊到了数仓分层，那你说说数仓分层有什么好处，又有什么坏处？好处已经说烂了，坏处其实就是（冗余、维护成本、管理成本）8、范式建模和数仓建模的区别9、你平时怎么保证维度一致性和指标一致性的？10、聊一个其他的，你理解特征和指标是什么，有什么区别？那标签呢？11、聊点技术上的问题：你平时处理数据倾斜怎么做的？你怎么用spark-ui去定位的？结合一个你实际的项目12、为什么我们用mr计算架构计算的时候很忌讳去写count distinct13、最后一个sql题先问我连续登录的问题，我说已经写过好多遍了，换一个题目吧。然后是这样一个题：给出一张表（数据量非常大），里面有user_id,timestamp,tag三个字段，找出每个用户最早和最晚的tag（userid和timestamp都是bigint）这道题其使用开窗函数轻松解决，或者扫两遍表，一次用max、min计算最早最晚时间，再去join原表，但是第一种方案涉及到排序，数据量很大的情况下很耗性能，第二种方案扫了两边表。其实有一种方案，就是先把ts和tag用cancat做拼接，直接对拼接的字段做min、max，会优先对比ts，顺便带出来tag。然后在外层把拼接字段做split，并用get函数获取ts和tag。滴滴一面+二面：新问题：1、你觉得你在工作过程中怎么和一些团队配合的？出现了问题怎么处理的？2、数据治理方面的工作3、Spark的弹性你怎么理解的4、你觉得你的数仓建设和别人数仓建设对比，怎么评价你的更好一些滴滴三面：1、你对滴滴这个公司有什么了解？2、你知道滴滴有什么业务吗3、你为什么选择滴滴我说了平台的前景、平台能给我提供的技术支持、还有薪资待遇4、你在团队协作上面遇到了什么问题，怎么解决的5、如果再给你一次机会去做这个项目，你会怎么去做来解决当初遇到的问题6、你接触过什么olap工具7、你平时会跟进大数据的新的技术吗8、你觉得你的缺点是什么9、你有认真总结过你实习的这段经历吗10、你觉得你是以技术学习为主还是业务学习为主11、你的职业规划是什么12、你觉得数仓工程师应该具备什么技能阿里云一面：1、你们那边的广告都是什么形式？都是什么人去投广告？广告投放的大致流程是什么样子的？2、你在那边做的主要的业务范围是什么？有什么收获吗3、写了两道sql题，第一道有点难度，第二道很简单阿里云二面：1、说一个你实际做项目的时候遇到的技术上的问题，以及你是怎么解决的？2、spark你知道怎么用日志和ui来排查数据倾斜问题吗3、给了一个阿里的实际场景题，比较open，看个人的技术积累和知识面吧，这个题差不多问了我四十分钟4、你理解的数仓的职能是什么二面我感觉我回答的很好阿里云三面（交叉面）：主要及时扒了一下我的实习经历，没啥好说的阿里云hr面：面完了泡池子，估计就是陪跑了目前0offer，字节、阿里、华为还在流程中说一下面试感受以及我对实习的理解吧：总的来说，面试大厂的体验都是很好地，尤其是字节那个面试官还有阿里二面的面试官，其实面试的时候在引导我思考，不问八股（八股真的很没意思），很亲切，而且面试其实也是学习的过程，大家要善于总结和复盘。对于实习的话，我理解就是尽量时间久一些吧，不管是出于对技术的学习也好还是转正也好，实习久了真的学到的会多很多，因为在网上聊了几个只实习了两三个月就跑了的，其实这段时间并没有干什么实质性的任务，我实习了八个月，前四个月跟着我mentor做项目，后面就是自己去对接，而且做了驾驶舱、Q1重点项目，真的很磨练人，而且字节这边实习给实习生的权限很高，只要你想学，真的会收获满满。最后，也欢迎大家来交流。更新###华为已经面试完了，二轮技术面+一轮主管面，很顺利，目前泡池子去了，字节推进到3面了，小米oc（小米这个面试真的是我体验最差的面试），作业帮二面完事，大概率oc，阿里oc，京东推进到三面。

面经前面有一轮AI面试和测评然后才有一面（1V1）15分钟左右，面试官态度非常好跟之前格力的kpi面形成鲜明的对比，面试过程中一直面带微笑。1、自我介绍2、采购岗位认知3、在校最有成就感的一件事4、喜欢读书吗（当时回答的喜欢，又问最近读什么书）5、在校经历或者是社团经历6、反问有的记不清了 二面两个面试官一个应该是base地部门的，另一个是总部的。专业面问的问题涉及很多的专业知识，都是硬货还有解决问题的能力时间15min。面试之前准备的项目和实习经历一个没问，还担心让做英文自我介绍（写了一篇，实在背不下去还好没要求）。刚开始紧张自我介绍磕磕绊提问的时候才好些，而且网老卡又重新换了一个地。1、...