def solve_multiple_knapsack_optimized(n, m, items): # 二进制优化后的物品列表 binary_items = [] # 将物品按二进制拆分 for w, v, s in items: k = 1 while s > 0: amount = min(k, s) binary_items.append((w * amount, v * amount)) s -= amount ...

不凡新势界，敢为兴青年。

MQ（Message Queue）消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息，导致消息队列中的消息积压严重，超出系统处理能力，影响系统性能和稳定性的现象。1.消息积压是哪个环节的问题？MQ 执行有三大阶段：消息生产阶段。消息存储阶段。消息消费阶段。很显然，消息堆积是出现在第三个消息消费阶段的。2.如何解决？消息积压问题的处理取决于消息积压的类型，例如，消息积压是突发性消息积压问题？还是缓慢持续增长的消息积压问题？不同的问题的解决方案略有不同，接下来我们一起来看。2.1 突发性消息积压问题突发性消息积压问题的解决思路是：先快速解决掉消息积压问题，然后再排查问题制定相应的解决方案，所以我...