请问楼主这次是提前批还是正式批呢
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泡了一个半月终于约面了时长:1h1.自我介绍(面试官看我简历不太匹配问我为什么投)2.项目拷打,涉及到的八股:    1)模型中用了什么优化器?常见的优化器有哪些?sgd和adam的区别是?    2)训练模型的过程中,训练集、验证集、测试集的作用是什么?    3)模型中用到了resnet和注意力机制,介绍一下    4)resnet中残差是怎么实现的?    5)自注意力机制中为什么要除以根号dk?(基本上每个面试官都问到了)    6)哪些方法可以避免梯度消失和梯度爆炸?    7)sigmod靠近0和1是什么意思?    8)droupout如何防止梯度消失和梯度爆炸    9)relu函数存在什么问题?如何改进?3.之后问了我会的语言,继续拷打八股    1)c++中的传参方式?(值,引用,指针)引用和指针的区别?    2)python中的传参更接近哪种?    3)常见的数据结构?    4)数组和链表的区别?    5)提到了哈希表,在python中对应什么?    6)python的数据类型?    7)列表和元组的区别?    8)列表和字典访问value的时候有什么区别?复杂度是多少?4.反问:    1)部门内容:推理优化还有个啥来着没听清    2)介意没有相关背景的同学吗?介意,但是更看重基础    3)后续流程:3-4轮面试,具体问HR
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