2024/09/27 度小满二面1.介绍实习所做的项目，你在项目中负责什么，你在项目中是什么角色，你实现了什么功能，遇到了什么问题是怎么解决的拷打项目9.乐观锁是提交时读取版本还是获取时读取版本10.如果提交失败11.事务的回滚是如何实现的12.回滚前的版本存在哪里13.微服务和分布式系统之间的区别是什么14.springboot和spring之间的区别是什么15.springboot中的starter是什么16.如果从服务提供方的角度写一个starter应该注意什么17.int a = 1; int b = 2; return a+b;如果这段代码运行起来会经历什么步骤，越详细越好从jvm说到java文件编译18.jvm内存分布19.多个jvm之间相互调用应该怎么实现20.redis在开发中的作用是什么你用过什么样的redis部署架构21.redis使用分布式锁应该注意什么问题22.如果手写一个红锁应该怎么实现23.项目中为什么使用线程池24.使用线程池的应该注意什么25.为什么要针对io密集型操作和cpu密集型操作设计不同线程池，他们各自的特点是什么算法：使用非递归的方式实现二叉树的中序遍历这完全和一面不是一个难度了，问题问的好发散，问的都是应该注意什么，不问纯八股，需要对所背的八股有思考，问了好多实现，还是要真实写过这些的，估计是凉了，好难，不过还是期待一手三面吧。许愿三面

想问多少的友友**我拿着这个offer去询问团爹地hr，询问面试结果，但我的团爹地还没理我，团子~ 没有你我可怎么活呀 经纬恒润给的确实很可以了，但没办法还是要给释放了

最近比较忙，面试也没停，不记得太多了，写一些我觉得比较有意思的。来源淘天 度小满 快手 字节等1. Bert 的结构和预训练任务2.Bert 的 MLM 任务和 word2vec 的上下文预测中间有啥区别？3. 知不知道 rag 用的 embedding 和 bert 的区别？4. rag 检索会有啥优化？5. lora 微调在显存上主要节省的是哪部分空间？（优化器）6. 微调数据集怎么做的采样？怎么优化？7. 强化学习的一些，DPO 的一些优化8. attention 有哪些优化？（其实不太懂，我就说 GQA MQA）其他的大部分八股都是很常见的，主要是最近被连续问了两次 embedding 相关，可以看看 bge 的预训练任务代码比较常规吧，有意思的是二分类器输入 100 bs 的 64 维度输入和 Y label，自己实现 sigmoid BCE layerNorm， 先过一个 Linear 再过 layerNorm 再过 Linear 再计算 loss 返回

急招大模型算法实习工作职责：文心一言基础能力优化，对齐Alignment，可扩展监督，方法论探索，数据建设。要求：-国内外重点院校研究生；-计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历-具备机器学习/深度学习/自然语言处理理论背景和实践经验，具备英文文献阅读能力；-熟练掌握python编程语言，了解相关深度学习框架加分项：-大模型相关任务经验-在NLP领域顶级学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量论文base: 百度-自然语言处理部-北京组JD接受邮箱：yaopan02@baidu.com