这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

不是，这对吗

大佬们，这简历能干技术岗吗，求指点

2月10日是最后一天实习，拢共实习了一个月，我跑了，因为技术栈不匹配。本来会跑得更快一些，但因为一些有意思的人或者说对项目的分配还抱有幻想。虽然如此，我还是觉得很值，谨以此文记录我的第一段实习生活。本来想按时间线记录的，但今天想来也无太多必要，记下当下我对于实习的想法，希望对未来的你有帮助。对于实习，我觉得很值啊！可能技术没有精进多少，可能为人处事方面依旧没有长进，但我看到对于业务不同视角的理解，也做好了适合我的决定，有遇见温柔到骨子里的人，遇到所谓的“贵人”，也正踏着前人的脚印往前走，我知道固有的经验不会全都适合我，我会斟酌。嘿！你真的很勇敢，很棒了，十年前的你怕是做梦都要笑醒吧哈哈。希望我...