lz目前有个base上海的风控offer，做风控模型的，但对职业规划比较迷茫，不知道这个赛道如何，请各位前辈指教！

11月12日投递的简历，13日下午进行的面试。面了45分钟左右。从自我介绍开始，然后是讨论简历上的项目+一些技术问题。最后给了个业务方向的开放式问题。项目问题和技术问题是很常规的问题。项目问题比如：对数据做了哪些特征工程？这让我意识到我选的项目实在不是一个好的项目，基本没有什么特征工程的空间，于是准备把这个项目换掉，去找一个业务含义明确的数据集，才能增进对业务的了解。而且多在数据探索部分去挖掘一些规律，相当于干了数据分析的活儿。这对于业务理解应该是比较重要的。技术问题比如：xgb调了哪些参数？我只说了树的数量，学习率和树的深度三个，实际上还有：colsample_bytree（用于训练模型的子...

本人应届生，最近有信贷风控和搜广推的 offer，平台不错都是大厂，所以主要纠结的是选择哪个赛道。我个人理解是，搜广推的跳槽范围更广，是互联网行业比较核心的岗；信贷风控短期看没有搜广推突出，但相比搜广推的话 35 岁之后的退路更好比如去银行什么的。当然这些理解是我的个人片面理解。想问一下大佬们，这两个赛道的前景和职业发展规划如何呢？选哪个好点呢？  #字节# #淘天# #蚂蚁# #阿里# #秋招offer对比#

1. 自我介绍2. 实习项目介绍，问的很细致3.  wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9.   catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15.   神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们，想拿到搜广推算法offer，可以私信我了解算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #快手#