周五开面，岗位没怎么提及技术栈需求，这下真不会怎么准备了。AI平台开发实习生职位类型：机器学习平台工作地点：北京市工作职责1、参与小红书AI平台开发的系统设计和开发工作2、参与运营小红书大规模异构资源运营工作，包括资源调度、可视化、优化等任职资格1、计算机相关专业，精通至少一门语言，Golang/Python/Java2、具有扎实的计算机基础知识功底3、熟悉kubernetes或kubeflow知识优先4、熟悉了解深度学习框架/分布式训练tensorflow/pytorch优先有无大佬分析分析大概会问点啥？(PS:赛K系统面试，周五11点开)简历写的两开源项目都是Golang手搓的，就只会根据业务写API做表，难顶

没进入机试/面试流程，没被其他部门锁定的同学可以投递哈~评论留下联系方式或者后台私信我招聘范围：2025年1月1日-2025年12月31日期间毕业的国内应届生2024年1月1日-2025年12月31日期间毕业的中国籍留学生岗位职责：1、从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作；2、负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发，提升华为终端手机等相关产品的核心竞争力和用户体验。岗位描述：1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业；2、熟悉至少一种常用深度学习框架，了解常见神经网络架构，例如RNN，CNN，Transformer，GAN，GNN等， 熟悉常见NLP任务的定义和基础实现方法；3、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力；4、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等；5、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在CL、NLP顶级会议或workshop上发表过论文，或有高水平竞赛获奖经历。

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一面 技术面常规的自我介绍然后就是对着项目 因为我做过模型压缩的项目模型训练优化 调优 包括底层的性能优化 算法层面 硬件层面 都涉及到了 。我答得很快 追问的很深，几乎就要问的超级细节。好几个没答上来，最后问我有没有问题 ，就问了个多久出一面结果。感觉主要问的还是训练框架，模型调优，模型压缩等算法层面的，硬件层面的感觉面试官自己也涉及的不多。二面 HR面 25min问问家庭，婚姻状况个人职业倾向是软件还是硬件个人性格读博的原因，以及读博的收获成果以及项目的实际产出投了哪些公司，有哪些offer反问就问加班文化，团队氛围，团队架构，个人成长路径这些老生常谈的。