9.25 一面9.30 二面10.9 三面三面刚结束立马hr面10.9hr面许愿许愿许愿oc-----------------------------------------------------------------------------------更 10.11号，base从杭州换成北京，开始走offer审批了，是真的很想去杭州哇，杭州没hc了----------------------------------更新10.17早上收到oc

9.6投递，9.9约面9.20一面9.26二面10.8三面10.9HR面每次面试结果反馈特别快，最快的时候面完5min就约下一面了，只是太菜了能拖就拖HR面询问了出结果的时间，大概一周左右，许愿一手oc——————————————————————————————更新：10.14oc

快约面！！！快谈薪！！！快offer！！！

无自我介绍，面试官表示前两面面试官反馈较好。直接问我对部门还有没有什么问题想要问的，我为了多跟他聊聊拖延时间（bushi），于是问了部门主要做的事情。期间一直在对话，聊了Spark底层和MR底层，结束后开始问我提到的对大数据底层的了解。说了Kafka读数据速度快的原理，页缓存、零拷贝技术等。然后又问了我的实习经历，重点又问了我所解决的Spark调优工作；然后问上一段实习为什么离职，学校情况导师情况等。 三面全程很轻松，大约40分钟就结束了，问了很多很多问题，侧重于知识面的广度。对方面试官的压迫感很强！不怒自威那种感觉。最后才发现那是部门Leader，三轮面试：组内同事-->小组Leade...