1. 自我介绍2. 介绍实习3. 找一个你最熟悉的项目介绍一下4. 你觉得你遇到的最大的困难是什么在这个项目中5. 你觉得有哪些难点6. 这个难点你怎么解决的7. 手撕第一个： 验证ipv4地址，尽可能考验更多的异常情况（比较简单）第二个：给一个英文文章你怎么把所有的单词，统计频率开始回答使用ik分词器，他说不行，我说hashmap，也不行，我说使用前缀树这个是口头思路，不需要写第三题：你了解最小堆吗，多久能写出来堆排序三分钟写出来给他了，但是好像写的是最大堆的排序，我也没改，他没看出来。反问：流程是什么（37分钟）（一面直接挂）

个人体验最好的一次面试，也是发挥的最好的一次。面试官水平很高，虽然很多问题没有提前准备，但是临场去思考，还是很能锻炼自己的能力的。全程60min项目拷打30min（拷打技术选型，用另一种实现方式怎么做？一直换场景拷打，怎么实现）Redis数据结构ZSet结构缓存击穿无重复字符的最长子串（4min，面试官看我写的太快又扔了一道hot100）岛屿数量（8min， 用的dfs，面试官还问了bfs的做法，没让写）

主要是问项目，再结合项目引申出一些八股：1.线程池是如何设计的2.线程池的拒绝策略有哪些3.介绍下mysql的索引4.索引失效的场景有哪些？5.介绍下mysql的事务6.什么是死锁应该是寄了，面试官的工作方向偏重高并发、使用缓存的场景。而我这实验室项目甚至都不需要redis。技术方向不一致，他问的挺难受，我答的也挺难受，20分钟草草结束

周五开面，岗位没怎么提及技术栈需求，这下真不会怎么准备了。AI平台开发实习生职位类型：机器学习平台工作地点：北京市工作职责1、参与小红书AI平台开发的系统设计和开发工作2、参与运营小红书大规模异构资源运营工作，包括资源调度、可视化、优化等任职资格1、计算机相关专业，精通至少一门语言，Golang/Python/Java2、具有扎实的计算机基础知识功底3、熟悉kubernetes或kubeflow知识优先4、熟悉了解深度学习框架/分布式训练tensorflow/pytorch优先有无大佬分析分析大概会问点啥？(PS:赛K系统面试，周五11点开)简历写的两开源项目都是Golang手搓的，就只会根据业务写API做表，难顶