双非本 C9硕 一个一年多的中大厂算法实习 阿里天池获奖 一篇sci二区 能找到算法工作吗

#校招过来人的经验分享# 打开招聘网站会发现，算法岗种类很多。🌟 有计算机视觉，NLP，搜广推，风控，运筹，数据挖掘，机器学习，通信等等。那这些算法岗有什么区别呢？今天来说一下NLP。NLP自从chatGPT出来之后就翻天覆地了。基本不会有公司招人做传统NLP了，80%以上的岗位都变成了LLM相关。NLP算是这两年就业最好的方向之一，卷度低于CV，但是正在变得越来越卷。NLP大厂门槛目前基本是一篇顶会/一段高含金量实习+若干相关经历。目前最有前景的方向我认为是agent，做基座和SFT，RAG赛道已经非常红海了。国内大模型的竞争也已经迭代了几个版本了，新人很难再吃到太大的红利。但是agent是一个非常有前景并且不是很红海并且工业落地场景多的方向，这也是openAI目前很看好的方向。总结：NLP是最好就业的方向之一，如果你已经有一段相关经历可以考虑进来。如果是研一同学也可以选择NLP方向努力，就业情况是要远超CV的

#牛客帮帮团来啦！有问必答#本人双非本末9硕(研0)，本硕都是计算机专业，想问下未来求职会卡第一学历吗？本人本科有几个项目，有过实习，编程水平算不上很差。如果未来想进互联网公司，就单论学历而言，会不会因为本科双非而过不了简历关呢？另外也想向各位寻求一些建议，以后是进国企好还是进私企好呢。以后从事开发好呢，还是卷其他呢(硕士课题组是cv方向)真心寻求建议，感谢各位🙏 #求助#  #学历对求职的影响#  #牛客在线求职答疑中心#

#校招过来人的经验分享# 打开招聘网站会发现，算法岗种类很多。🌟 有计算机视觉，NLP，搜广推，风控，运筹，数据挖掘，机器学习，通信等等。那这些算法岗有什么区别呢？首先，各个算法岗的待遇都差不多，都是一个薪资范围。先说CV：CV是所有算法岗里最卷的，没有之一。主要是因为学校里做CV的人太多了，而且CV的顶会论文几乎是各个方向数量最多的，这就导致大家的BG普遍更强。与此同时，CV在工业届落地应用少，hc不多。导致CV方向是真正的诸神黄昏。一般大厂门槛是1-2篇顶会或者2-3段大厂相关实习。几个就业热门方向主要有：自动驾驶，视频模态抽取，AIGC，还有各种lab研究岗。这里面，我比较看好的方向是AIGC，特别是视频生成。视频生成现在国外做的很多，但是国内一直没什么声音。一旦国外产生突破，比如油管直接AIGC生产高质量视频。那国内就会释放出一大批相关岗位，就像当年的LLM一样。当然，想实现这个难度很大，时间未知。目前落地比较好，和业务结合的比较好的可能还是视频/图片模态抽取。各个内容平台都需要人对内容做一系列特征，做内容理解。但是，这些方向需要的人并不多，而且大部分公司已经做的差不多了，招聘需求不大。总结，CV是个卷王方向，如果你是狠人你就来。