在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情况，那么如果发生了这种情况，MySQL 又会怎样执行呢？PS：当然，在分库分表的场景中，我们通常会使用雪花算法来替代自增 ID，但中小型项目开发中，使用自增 ID 的场景还是比较多的。1.自增ID在 MySQL 中，如果字段的数据类型为整数类型（如 INT、BIGINT 等），则可以通过关键字“AUTO_INCREMENT”来设置让当前的字段实现自增，例如以下 SQL： CREATE TABLE ...

25届毕业生意向城市:杭州学历:全日制本科专业:数字媒体艺术求职意向:设计类、运营类工作会3D建模、平面设计、动画设计、UI设计、运营，动画交互有运营个人账号和工作室账号的经历在杭州致成科技有限公司动画设计师岗位实习5个月求捞捞~求内推~#春招启动，你开始投递了吗？# #设计人如何选offer# #内推#

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...