这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

不是，这特么真有傻子去啊？

面经11.28投递12.17一面 1h疯狂拷打项目45分钟非常简单的八股结构体和类的区别其他忘了两道非常简单的手撕字符串和迭代器相关的12.20二面 1h大部分在聊天，为什么选客户端开发啊之类的问了几个C#八股字典底层 值类型和引用类型之类的 虽然比较常见但是都很深入探究了，展开内容很有广度和深度，这就是鹅么问完八股才回归项目，同时项目展开问了一些问题，比如骨骼啥的12.23hr面 20min都是常见问题，hr小姐姐人美声甜12.27oc非常幸运的一次经历，给大家吸吸欧气，祝牛友们像我一样碰到好的面试官腾讯2025实习基地专项启动啦！📍报名自即日起至2月25日📚面向毕业时间在202...