10月23日 一面自我介绍介绍transformer架构，说了encoder block包含哪些层，讲了add norm，推了一下QKV公式，简单讲了一下encoder only和decoder only挖项目： 为什么用lstm做缺失数据填充： 任务可以被抽象成时序任务挖项目：为什么把脑电信号抽象成图懂模型压缩/知识蒸馏吗？不懂懂大模型finetuning吗？不懂，懂prompt engineering被告知主要做端策部署，到这里就懂了反问，主要做什么业务的，为什么选鸿蒙作为公司发展方向端测部署为什么要求模型压缩/量化，直接部署在云端的问题是？面完就知道凉了，因为方向不一样。第二天收到感谢信。

其实最难的不是offer，而是进入了公司，发现累的要死，很多同学进入了工作后，朋友圈就没有更新过了，所以大家在签约的时候一定要打听清楚！ 目前的重点还是先尽量投，尽量拿到！offer就和抢演唱会票一样，抢完第一波之后等回流了，大佬拿着再多意向书，最后也只能签一个，，越厉害的，拿的offer越多，且都是非线性增长的，只要上面的人释放完意向，紧接着链式反应，大家都会有有offer的第一轮 3个人一组 面试官问问题挨个回答1.自我介绍2.简历深挖，对市场策略的内容问的非常细，问了很多候选人是如何理解xx市场的问题3.如果让你在闲鱼卖汤臣的产品，怎么写文案4.最近印象比较深的消费品5.对汤臣倍健的品...

有没有牛友分享一下货拉拉面试进度的

首先，早投早被捞，千万别等到简历完美再投，机会是有限的，开了就赶紧投！其次，少做无意义的内耗，面试来了就去，不要频繁检查进度，浪费时间。最后，重视容而非形式，看到岗位就投，不要拖延，多面试积累经验，甚至可以用不想去的offer去谈更好的条件。总之，行动比完美更重要！加油吧牛油们！