目前最好的两个offer，一个是字节的research世界模型/图生3Dresearch，另一个是腾讯混元文生视频大模型，toB 的游戏广告业务，两边都说有转正机会，求各位路过的大佬推荐之前混元3D也捞过，也做图生场景，这波世界模型到底是不是泡沫 #混元大模型#  #字节#  #暑期#  #aigc#  #大模型#

共面试五十分钟左右，一位面试官，maybe kpi面试？自我介绍中说到最近在接触LSTM和transformer，疯狂拷打。: 项目训练中是否出现过拟合？怎么解决的？ 【实际上并没有过拟合，但我还是硬着头皮说了，感觉答得不好】: tranformer的注意力机制如何实现？transformer如何避免梯度消失和梯度爆炸？ 【不清楚，实话实说了】: RNN LSTM transformer的区别和优缺点: 实习中如何评估模型的性能？如何进行模型部署？: 实习中主要负责的部分，详细说明: 对强化学习有了解吗？ 【没有】还问了很多关于项目的信息等等，C++八股没有一道。手撕很简单，整数数组中找出三个数字之和的全部可能。最后问评价，可能感觉和岗位不太适配，面试官人可温柔了，我的问题www#腾讯26暑期实习##面试#

自我介绍。问我数据结构和算法懂不懂，我说略懂，很庆幸后面只问了数据结构。问题：大小堆的结构，简述插入删除操作的流程；哈希表的结构和原理，哈希冲突怎么解决。然后开始做题，第一题，给定若干用户的在线时间（区间），给出最高在线人数。第二题，给你若干用户的在线时间，再给你一个时间点，给出这个时间点的在线人数。第二题我说了一个O(n)的思路，面试官问，如果基于第一题来做，有没有其他思路。基于第一题，用二分查找可以达到O(logn)，所以用二分查找进行解答。做完后面试官还对重合端点进行逼问，并且最后说，用upper bound考虑一下。

TimeLine： 3.16 一面、3.19二面、3.21HR面【因为感觉是 KPI，下面只记录比较有印象的题目，我没有印象的题目应该都是常规八股】【因为感觉是 KPI，我甚至没有问部门的主要业务】暑期很奇妙的体验，一直以为是KPI面，结果走完了流程一面【30分钟】1. Mybatis 缓存机制【二级缓存】、一级缓存和二级缓存使用顺序【二级缓存→一级缓存→数据库】2. @RestController解释3. @SpringApplication解释4. 算法：判断一个数字是不是回文数【不能转换为string】【5分钟之内做完】二面【50分钟】1. 自我介绍2. 实习拷打【面试官一直觉得我实习项目里的技术选型有问题，主要是关于布隆过滤器 or Map 的选择，这里拷打10分钟】3. Redis内存模型4. Redis持久化5. 【面试官被叫走了，然后丢给我一道题】6. 算法：第K大的数【快速选择】7. 直接结束HR面1. 纯闲聊2. 问了下部门业务，HR说CDG广告部门，数据中台业务许愿一波OC#腾讯##腾讯CDG##面经#